Como funciona a imputação de ratos?

Fiquei me perguntando se alguém tinha experiência usando a função de ratos, como descrito em ratos: Imputação multivariada por equações encadeadas em R (JSS 2011 45 (3))? Eu tenho um conjunto de dados com um número de variáveis, cada uma com diferentes graus de dados ausentes.

Minha pergunta principal é: digamos que eu uso a regressão linear bayesiana para imputar dados ausentes, usa miceautomaticamente variáveis ​​preditivas do mais significativo para o menos significativo para imputar? Além disso, é comum, talvez, calcular a média de todos os conjuntos de dados imputados?

Por padrão, os mouses usarão todas as variáveis ​​do seu conjunto de dados para prever qualquer outra.

Quanto à média, você precisa fazer isso depois de calcular suas estatísticas, não antes. Por exemplo, se você quiser fazer uma regressão linear, faça algo assim:

library(mice)
mi <- mice(dataset)
mi.reg <- with(data=mi,exp=glm(y~x+z))
mi.reg.pool <- pool(mi.reg)
summary(mi.reg.pool)

A função de resumo mostrará os coeficientes médios.