Uma pergunta sobre parâmetros da distribuição gama na econometria bayesiana


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O artigo da Wikipedia sobre distribuição Gamma lista dois métodos diferentes de parametrização, um deles freqüentemente usado na econometria bayesiana com e , é o parâmetro shape, é o parâmetro rate.α>0β>0αβ

XGamma(α,β).

Em um livro de econometria bayesiano escrito por Gary Koop, o parâmetro de precisão segue uma distribuição Gamma, que é uma distribuição anterior1σ2=h

hGamma(s_2,ν_),

onde é médio e são graus de liberdade, de acordo com seu Apêndice. Também é erro padrão com definiçãos_2ν_s2

s2=(yiβ^xi)ν.

Assim, para mim, essas duas definições da distribuição Gamma são completamente diferentes, pois a média e as variações serão diferentes. Se seguirmos a definição da Wikipedia, a média será , não .α/βs_2

Estou muito confuso aqui, alguém me ajudaria a estreitar os pensamentos aqui?


Eu acho que você confunde: é o desvio padrão estimado dos dados, não o desvio padrão da distribuição gama. E deve ser o posterior, não o anterior. s2
Stéphane Laurent

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Infelizmente, o Gamma não possui uma única parametrização padrão. Às vezes, uma gama (a, b) tem médio , às vezes significaaba/b e às vezes com parâmetro de forma b . (Esta não é uma lista abrangente.) Todos são equivalentes, por exemplo, eb no segundo caso é igual ao inverso de b no primeiro caso. Portanto, você deve prestar especial atenção à forma como a função de densidade é escrita para ver qual parametrização está sendo usada. abbb
jbowman

Respostas:


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Para quem ainda luta com a terrível notação de Koops: O problema é que Koop não usa nem a parametrização da escala nem da taxa , mas sim uma parametrização "média, graus de liberdade" (ver Apêndice, Def. B. 22). A distribuição de em uma parametrização adequada (forma, a taxa) é, assim, h ~ Gama ( s h uma p de e = ν _ / 2 , r um t e = ν s _ 2 / 2 ) usando a notação Koops para os parâmetros.h

hGamma(shape=ν_/2,rate=νs_2/2)

2

χ2Gamma(ν,1/2)s2χ2α=νβ=1/2s2χ2


1

h=1σ2σ2σ2σ2

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