Uma simplificação frequente na modelagem e simulação é substituir uma variável aleatória pelo seu valor médio.
Quando essa simplificação levaria à conclusão errada?
Uma simplificação frequente na modelagem e simulação é substituir uma variável aleatória pelo seu valor médio.
Quando essa simplificação levaria à conclusão errada?
Respostas:
Se você substituir um valor ausente por alguma estimativa pontual, desconsiderará toda a sua variabilidade. Portanto, você não propagará toda a variabilidade original para o seu modelo. Suas estimativas de parâmetros parecerão ter erros padrão muito baixos . Se você fizer inferência, seus valores de p terão um viés baixo. Seu intervalo de confiança s será muito estreito. Se você fizer previsões, seus intervalos de previsão serão muito estreitos.
Geral: você terá certeza das suas conclusões.
Além dos pontos de Stephan:
Um exemplo da vida real (relacionado às duas respostas que você obteve), nos mercados financeiros. O preço de uma opção é baseado na probabilidade de que o preço de um ativo fique acima (ou abaixo) de um determinado nível.
Por exemplo, o preço de uma opção para comprar um ativo a um preço 100 quando o valor esperado do ativo é 80. Se você substituir a variável aleatória (o preço do ativo) por sua média, obterá um preço zero (como você nunca compraria 100 por um ativo que custa 80). Quando você leva em consideração a estocástica do ativo (e é a maneira correta de fazê-lo), obtém um preço positivo, pois há alguma probabilidade de que o preço do ativo ultrapasse 100.