Perguntas com a marcação «prediction-interval»

Para um intervalo de previsão de regressão linear você ainda usa E [ Y | X ] = ^ p 0 + β 1 x para gerar o intervalo. Você também usa isso para gerar um intervalo de confiança de E [ Y | x 0 ] . Qual a …

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Percebi que o intervalo de confiança para os valores previstos em uma regressão linear tende a ser estreito em torno da média do preditor e a gordura em torno dos valores mínimo e máximo do preditor. Isso pode ser visto nas parcelas dessas 4 regressões lineares: Inicialmente, pensei que isso …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Por exemplo, tenho dados históricos de perdas e estou calculando quantis extremos (Valor em risco ou Perda máxima provável). Os resultados obtidos são para estimar a perda ou prever? Onde alguém pode traçar a linha? Estou confuso.

46 estimation  predictor  prediction-interval 

Quero obter um intervalo de previsão em torno de uma previsão de um modelo lmer (). Eu encontrei alguma discussão sobre isso: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq mas eles parecem não levar em consideração a incerteza dos efeitos aleatórios. Aqui está um exemplo específico. Eu estou correndo peixe dourado. Eu tenho dados das …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

Existe alguma técnica de autoinicialização disponível para calcular intervalos de previsão para previsões pontuais obtidas, por exemplo, por regressão linear ou outro método de regressão (k-vizinho mais próximo, árvores de regressão etc.)? De alguma forma, sinto que a maneira às vezes proposta de apenas inicializar a previsão do ponto (veja, …

29 bootstrap  prediction-interval 

Se a melhor aproximação linear (usando mínimos quadrados) dos meus pontos de dados é a linha y=mx+by=mx+by=mx+b , como posso calcular o erro de aproximação? Se o cálculo do desvio padrão da diferença entre as observações e previsões ei=real(xi)−(mxi+b)ei=real(xi)−(mxi+b)e_i=real(x_i)-(mx_i+b) , que pode depois dizer que uma verdadeira (mas não observado) …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

Qual é a notação algébrica para calcular o intervalo de previsão para regressão múltipla? Parece bobagem, mas estou tendo problemas para encontrar uma notação algébrica clara disso.

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

Na inferência bayesiana, uma distribuição preditiva para dados futuros é obtida pela integração de parâmetros desconhecidos; a integração sobre a distribuição posterior desses parâmetros fornece uma distribuição preditiva posterior - uma distribuição para dados futuros condicionados aos já observados. Quais métodos não bayesianos de inferência preditiva existem que levam em …

22 prediction  inference  prediction-interval 

Para ilustrar minha pergunta, suponha que eu tenha um conjunto de treinamento em que a entrada tenha um grau de ruído, mas a saída não, por exemplo; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

Gostaria de entender como gerar intervalos de previsão para estimativas de regressão logística. Fui aconselhado a seguir os procedimentos em Modeling Binary Data de Collett , 2ª Ed p.98-99. Após implementar esse procedimento e compará-lo com os R predict.glm, acho que este livro mostra o procedimento para calcular intervalos de …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Nos livros de texto e nas palestras do youtube, aprendi muito sobre modelos iterativos, como impulsionar, mas nunca vi nada sobre derivar um intervalo de previsão. A validação cruzada é usada para o seguinte: Seleção de modelo : experimente diferentes modelos e escolha o que melhor se adapta. No caso …

19 cross-validation  boosting  prediction-interval 

Vamos dar o seguinte exemplo: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Isso cria um modelo de y com base em x1 e x2, usando uma regressão OLS. Se quisermos prever y para um dado x_vec, podemos simplesmente usar a …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Eu tenho alguns dados que eu ajustei usando um modelo LOESS em R, me dando o seguinte: Os dados têm um preditor e uma resposta e são heterocedásticos. Eu também adicionei intervalos de confiança. O problema é que os intervalos são intervalos de confiança para a linha, enquanto eu estou …

17 r  regression  prediction-interval  loess 

A página de ajuda do Prism fornece a seguinte explicação sobre como ele calcula as bandas de previsão para regressão não linear. Por favor, desculpe a citação longa, mas não estou seguindo o segundo parágrafo (que explica como é definido ed d Y / d P é calculado). Qualquer ajuda …

15 nonlinear-regression  prediction-interval