Preciso fazer algumas comparações médias simples entre grupos (testes F ANOVA básicos) em dados com valores ausentes. Uso o pacote de mouses no R para imputação múltipla, mas só posso agrupar resultados para os coeficientes do modelo linear ou o .
Alguém sabe como combinar o pool de várias estatísticas F de cada modelo linear adequado? Ou, como posso calcular os erros padrão para o teste F?
Bem-vindo ao site @Brian. Esta pergunta é apenas sobre como fazer algo em R, ou também sobre questões estatísticas? Nesse caso, ele realmente pertence ao Stack Overflow , e não aqui (isso não a torna uma pergunta ruim). Por favor, não faça postagens cruzadas (o SE desencoraja isso), se for melhor, basta dizer e depois de um tempo, os moderadores farão a migração para você.
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gung - Restabelece Monica
Obrigado. Bem, é um pouco dos dois. A questão estatística é "Como fazer testes de significância para comparar médias amostrais com imputação múltipla? Em particular, como você calcula a variação da estimativa (estatística F)?". Agora, estou usando o R / MICE para minhas múltiplas necessidades de imputação, então pensei que alguém saberia de uma função para ela. Como alternativa, eu ficaria mais do que feliz com uma explicação estatística sobre como fazê-lo, para que eu possa escrever a função sozinha do zero.
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Brian
Parece que podemos mantê-lo aqui por enquanto. Mas se ela não receber uma resposta satisfatória aqui depois de um tempo, você também pode pedir aos moderadores que a migrem para o SO para você. GL
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gung - Reinstate Monica
Este artigo pode ser útil
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Jeremy Miles
Eu acho que isso é muito apropriado aqui. Eu mesmo tive essa mesma pergunta. @JeremyMiles está se referindo ao único artigo que encontrei sobre o assunto e, infelizmente, não achei tão conveniente quanto esperava que fosse. Talvez este ainda seja um domínio que exija pesquisa?
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Patrick Coulombe