Usei stl () em R para decompor os dados de contagem em componentes de tendência, sazonal e irregular. Os valores de tendência resultantes não são mais números inteiros. Tenho as seguintes perguntas:
Respostas:
Não há nenhum problema inerente ao uso de stl () para dessazonalizar os dados da contagem. Um problema a ser observado, no entanto, é que os dados de contagem geralmente apresentam uma variação crescente à medida que a média aumenta. Isso geralmente é visto nos elementos sazonais e aleatórios da decomposição. O uso de stl () nos dados brutos não levará isso em consideração e, portanto, talvez seja melhor levar primeiro o logaritmo (edição - ou raiz quadrada) de seus dados.
Não importa que os valores de tendência não sejam mais números inteiros. Eles podem ser pensados de maneira semelhante ao parâmetro em uma distribuição de Poisson. Embora uma variável distribuída Poisson deva ser um número inteiro, a média não precisa ser.
No entanto, isso não significa necessariamente que você pode usar lm () para modelar o componente de tendência. Existem muitas armadilhas nas tendências de modelagem em séries temporais, pois será muito difícil evitar correlações espúrias. Mais comumente, as pessoas primeiro prejudicam a série e depois modelam a parte residual.