Preciso encontrar um teste estatístico apropriado (teste da razão de verossimilhança, teste t etc.) sobre o seguinte: Seja ser uma amostra iid de um vector aleatório ( X ; Y ) e assumir que ( Y X ) ~ N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 0,5 0,5 1 ) ] . As hipóteses são: H 0 = μ 1 + μ ; H 1 = μ 1 + μ 2 > 1
Ao examinar essas informações, como sei qual teste é o mais apropriado? É porque os dados estão aqui? Posso simplesmente fazer um teste de razão de verossimilhança? Uma boa explicação sobre qual teste é mais apropriado que outro seria muito apreciada. Isso definitivamente limparia minha mente.
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Você notou que e X - Y ∼ N ( μ 1 - μ 2 , 1 ) não são correlacionados e são conjuntamente normais, de onde são independentes? Assim, você pode digerir seu conjunto de dados em { ( X i + Y i ) }
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whuber
, visualize-o como um conjunto de realizações de ID de uma distribuição Normal com variação conhecida e média desconhecida e pergunte como comparar sua média com zero. Esse é um problema elementar de livro didático com uma resposta conhecida (um teste Z).
@whuber thanks! Vou analisar isso com mais cuidado. Obrigado pela compreensão.
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9788 CharlesM em
@whuber, o que eu acho difícil é que eu enfrento um teste composto de hipóteses e não sei como configurar isso. qualquer sugestão seria bem
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CharlesM
@whuber é uma questão exame de prática de exercício anterior - então sim não o teste em si
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CharlesM