Períodos no histórico de estatísticas

A história de muitos campos da ciência pode ser dividida em um pequeno número de intervalos de tempo que geralmente começam com algumas descobertas importantes.

Mas nunca vi algo semelhante na linha do tempo das estatísticas.

Obviamente, existem algumas datas importantes que podem ser consideradas como pontos de partida de um novo período (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ..).

Podemos pelo menos dividir o histórico das estatísticas em um pequeno número de períodos? Observe que a única pergunta semelhante a esta está relacionada apenas a estatísticos famosos, não a períodos da história.

history

— Miroslav Sabo
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Stephen Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/… ) escreve "Uma Breve e Superficial História da Estatística para Desenvolvedores de Drogas" em seu Capítulo 2, que pode ser do seu interesse ...

— ocram

Relacionado, mas não respondendo diretamente à pergunta, Michael Friendly escreveu um artigo sugerindo períodos diferentes em gráficos estatísticos ( Friendly, 2008 ). Também para visualização de dados, Howard Wainer tem alguns trabalhos relacionados, nos quais sugere períodos diferentes ( Wainer, 2001 ).

— Andy W

Existem vários livros sobre a história da estatística e alguns provavelmente a dividem da maneira que você gostaria. Além do que já foi recomendado, considere o livro de Stephen Stigler e o livro de Hald. As séries de três volumes de Kotz e Johnson sobre avanços nas estatísticas também podem ajudar a apontar documentos importantes que marcam o início de um novo ponto. Você pode achar que os períodos devem ser mais curtos agora, devido aos avanços na computação. A década de 1980 introduziu a idéia de métodos intensivos em computador após o trabalho de Efron em 1979.

— Michael R. Chernick 11/11/12

O MCMC iniciou a revolução bayesiana dos anos 90 com a redescoberta do algoritmo Metropolis-Hastings / Gibbs Sampling.

— Michael R. Chernick

Não creio que seja possível argumentar com o Rev. Bayes marcando qualquer tipo de marco em Estatística (ou Probabilidade, nesse sentido). O Teorema de Bayes não foi publicado até depois de sua morte, e mesmo assim é um corolário bastante óbvio do Teorema de Probabilidade Total. Laplace poderia ser considerado um proto-bayesiano, mas eu consideraria de Finetti, Jeffreys e talvez Savage para marcar o início real da inferência bayesiana.

— Dennis

Respostas:

Estes trabalhos recentes de Stigler, onde ele argumenta (acredito de forma convincente) sobre os tipos de períodos que você parece ter em mente.

Stigler, Stephen M. 2010. Darwin, Galton e a iluminação estatística. Jornal da Sociedade Estatística Real: Série A 173 (3): 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. Estudos sobre a história da probabilidade e estatística, L: Karl Pearson e a Regra dos Três. Biometrika 99 (1): 1-14 .

— phaneron
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Bem vindo ao nosso site! Uma resposta bem votada é uma ótima maneira de começar: espero que possamos ver muitas outras respostas como essa.

— whuber

Eu acho que os "períodos" da história estão intimamente relacionados às pessoas e seus desenvolvimentos. É claro que se pode esperar "ondas" no sentido de Toffler, mas mesmo essas ondas estão relacionadas a pessoas.

De qualquer forma, a wikipedia tem um artigo a esse respeito.

— Diego
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Obrigado pela resposta, mas esta é apenas a linha do tempo. Imagine que você inicia qualquer curso de estatística e deseja apresentar aos alunos alguns períodos básicos de estatística. Claro, apenas muito aproximadamente.

— Miroslav Sabo

Concordo totalmente que a probabilidade pode ser o primeiro período da história das estatísticas. Mas então, quando o segundo período começa? :-)

— Miroslav Sabo

Estou apenas checando este livro e parece muito bem explicado. Então, pelo menos, você terá a história antes de 1750. Então, você pode complementar esse outro livro , mas eu ainda não o verifiquei.

— Diego

tipo de 1713-1935

— Diego

Outro bom livro é The Science of Conjecture: Evidence and Probability before Pascal . Também The Unfinished Game

— Peter Flom - Reinstate Monica

De acordo com a página intitulada "Materiais para a História da Estatística" , do Departamento de Matemática da Universidade de York, um texto importante sobre esse assunto é:

Oscar Sheynin, Teoria da Probabilidade: Um Ensaio Histórico (publicado por NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3)

O livro está repleto de nomes, datas, idéias e referências. Provavelmente é um bom candidato para o que você está procurando.

No prefácio do livro, o autor nos diz que:

O livro é destinado a interessados na história da matemática ou estatística e mais ou menos familiarizados com o último. Também será útil para estatísticos.

Ele então continua dando um breve esboço do livro:

Descrevo a origem das noções de aleatoriedade e probabilidade subjetiva ou lógica na antiguidade, discuto como os leigos compreenderam as principais noções da teoria da probabilidade, me debruçamos sobre o nascimento da aritmética política e estudo a história da teoria propriamente dita. Também rastreio o desenvolvimento da estatística e sua penetração nas ciências naturais, bem como a história do tratamento matemático das observações (Ptolomeu, Al-Biruni, Kepler, a teoria clássica dos erros). Paro na axiomatização da probabilidade e no nascimento das estatísticas matemáticas reais, isto é, em Kolmogorov e Fisher.

O autor parece estar ativo ao fazer revisões no livro; portanto, vale a pena visitar o site para ver a versão mais recente disponível do livro e outras publicações relacionadas.

— Graeme Walsh
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