Quando o MCMC se tornou comum?

Alguém sabe por que ano o MCMC se tornou comum (isto é, um método popular para a inferência bayesiana)? Um link para o número de artigos publicados no MCMC (diário) ao longo do tempo seria especialmente útil.

Este artigo de Christian (Xian) Robert e George Casella fornece um bom resumo da história do MCMC. Do artigo (a ênfase é minha).

O que pode ser razoavelmente visto como o primeiro algoritmo MCMC é o que chamamos agora de algoritmo Metropolis, publicado por Metropolis et al. (1953). Ele emana do mesmo grupo de cientistas que produziu o método Monte Carlo, a saber, os pesquisadores de Los Alamos, principalmente físicos que trabalham com física matemática e bomba atômica.

O algoritmo Metropolis foi posteriormente generalizado por Hastings (1970) e seu aluno Peskun (1973, 1981)

Embora um pouco afastado da inferência estatística no sentido clássico e baseado em técnicas anteriores usadas na Física Estatística, o artigo de referência de Geman e Geman (1984) trouxe a amostragem de Gibbs à arena da aplicação estatística. Este trabalho também é responsável pelo nome da amostra de Gibbs

Em particular, Geman e Geman (1984) influenciaram Gelfand e Smith (1990) a escrever um artigo que é o genuíno ponto de partida para o uso intensivo dos métodos MCMC pela comunidade estatística do fluxo principal . Isso despertou novos interesses nos métodos bayesianos, computação estatística, algoritmos e processos estocásticos, por meio do uso de algoritmos de computação como o amostrador Gibbs e o algoritmo Metropolis – Hastings.

É interessante notar que o artigo anterior de Tanner e Wong (1987) tinha essencialmente os mesmos ingredientes que Gelfand e Smith (1990), a saber, o fato de que simular a partir das distribuições condicionais é suficiente para simular assintoticamente a partir da articulação. ser um artigo de discussão no Journal of the American Statistical Association, mas seu impacto foi de alguma forma limitado, comparado com Gelfand e Smith (1990).

Não consegui encontrar o número de artigos de periódicos publicados ao longo do tempo, mas aqui está um gráfico do Google Ngram para o número de menções ao longo do tempo. Concorda mais ou menos com a noção de que o MCMC se tornou comum após o artigo de 1990 de Gelfand e Smith.

A excelente resposta de knrumsey dá um pouco de história sobre a progressão de importantes trabalhos acadêmicos no MCMC. Um outro aspecto que vale a pena examinar é o desenvolvimento de software para facilitar o MCMC pelo usuário comum. Os métodos estatísticos são freqüentemente usados ​​principalmente por especialistas até serem implementados em software que permite ao usuário comum implementá-los sem programação. Por exemplo, o software BUGS teve seu primeiro lançamento em 1997. Isso não parece ter mudado a trajetória de crescimento no gráfico de N-Gramas, mas pode ter sido uma influência na introdução do método em uso comum entre os usuários que o encontraram. intimidador para programar suas próprias rotinas.