Os dados ordinais ou de intervalo são necessários para o teste de classificação assinado Wilcoxon?


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Tendo analisado várias fontes on-line, não consigo obter uma resposta direta. Alguém poderia me esclarecer se os dados ordinais são suficientes para o WSRT e se não, o teste de sinais é uma alternativa apropriada? Finalmente, este é para o meu projeto de dissertação na universidade e, portanto, se qualquer referência / literatura puder ser incluída nas respostas, seria muito apreciada, pois preciso justificar minha escolha de teste de qualquer maneira e até agora só encontrei respostas de sites (que eu não pode fazer referência!)


É uma comparação de dados pré e pós-teste, utilizando uma escala numérica de 11 pontos se isso ajuda
Ay-Jay

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desculpe, provavelmente poderia ter explicado isso um pouco melhor! Estou comparando os escores de dor dos participantes (que eles avaliam em uma escala de 0 a 10) antes e após o tratamento para ver se houve uma melhora / deterioração. Espero que isto ajude!
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Esta questão é mais interessante do que eu pensava inicialmente. Veja aqui . Você sempre pode usar apenas um teste de sinal , mas esse teste é menos poderoso.
RS

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Obrigado pela resposta. Percebo que o teste de sinais é menos poderoso, minha pergunta foi em grande parte para garantir que eu não estava fazendo isso completamente errado! Se eu puder pedir sua opinião, o que você sugeriria nessas circunstâncias - o wilcoxon mais poderoso ou o teste de sinais, como é definitivamente apropriado, se não tão poderoso? E você pode pensar em alguma fonte que eu poderia usar para apoiar minha decisão no meu trabalho? Muito obrigado por isso!
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Bem, você não deve usar o teste de classificação de sinais. Eu diria que o teste do sinal seria apropriado. Eu aprendi meus não paramétricos com o Lehman . Usar o teste de classificação faz sentido, porque você possui dados antes e depois do tratamento. A única coisa que você precisa levar em consideração seria um grupo de controle, pois o tempo provavelmente teria um fator nos níveis de dor.
RS

Respostas:


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Você não pode usar o teste de classificação assinado como um teste de diferença emparelhado para dados ordinais, porque não pode fazer diferenças nos dados ordinais. Se sua escala era de A a K, e as pontuações de um paciente antes e depois eram F e C, então o que F menos C é igual?

A questão realmente precisa ser sobre a escala de dor - é razoável tratá-la como uma escala de intervalo ou você pode transformá-la em uma escala de intervalo, para que passar de '8' para '6' seja a mesma redução que passar de '4' a '2'? Só porque você o rotula com números não é esse o caso, e se não for, você precisa usar o teste de sinal (que requer apenas os julgamentos de que '8' é maior que '6' e '4' é maior que '2').

A literatura médica seria o lugar para começar a procurar mais informações.

† Você ainda pode usar o teste de classificação com sinal se conseguir classificar todas as diferenças: F menos C pode não ter um valor numérico, mas você sabe que é maior que G menos D. Mas pode haver muito o que comparar e é nem sempre é muito prático.


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De acordo com a página da wikipedia no Wilcoxon , o teste de classificação assinado , que pode receber dados ordinais, ainda pode ser aplicado a medições emparelhadas como as do seu caso. Também encontrei exemplos usando este teste neste livro. No entanto, com uma análise mais detalhada, em ambos os exemplos, a magnitude da diferença é assumida e requer a computação das estatísticas. Portanto, não está claro como, se possível, subtrair, por exemplo, 'Concordo' de 'Concordo plenamente' (cite @ Scortchi abaixo). Por outro lado, um teste de sinal signtest não tem esse problema.


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Oferecer uma recompensa chamaria a atenção para a questão e poderia ajudar a resolvê-la. Mas acho que a minha resposta é inesperada - tente realizar o teste de classificação com dados ordinais seguindo uma de suas referências e você verá imediatamente que precisa decidir o que significa subtrair, por exemplo, 'Concordo' de 'Concordo totalmente' . Se você decidir considerar os níveis adjacentes como diferentes por uma unidade, agora terá dados de intervalo - a sabedoria de tal decisão é uma pergunta separada (consulte Faz algum sentido tratar os dados categóricos como contínuos? ).
Scortchi - Restabelece Monica
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