Como a floresta aleatória extrema difere da floresta aleatória?

A implementação do ER é mais eficiente ( Extreme Gradient Boostingé semelhante ao aumento do gradiente) - a diferença é importante do ponto de vista prático? Há um pacote R que os implementa. É um novo algoritmo que supera a implementação "genérica" ​​(pacote RandomForest da R) não apenas em termos de eficiência ou também em algumas outras áreas?

Floresta aleatória extrema http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10994-006-6226-1

Isso é bastante simples - o RF otimiza as divisões nas árvores (por exemplo, selecione aquelas que oferecem melhor ganho de informações em relação à decisão) e o ERF as faz aleatoriamente. Agora,

• custos de otimização (não muito, mas ainda), portanto, o ERF geralmente é mais rápido.
• a otimização pode contribuir para a correlação de árvores no conjunto ou sobre-ajuste geral, portanto os ERFs são provavelmente mais robustos, especialmente se o sinal for fraco.

Indo ainda mais nessa direção, você pode ganhar velocidade extra equalizando as divisões em cada nível de árvore, convertendo assim árvores em samambaias , o que também é bastante interessante; existe minha implementação R de tal indivíduo.