Existe uma maneira rápida de converter escores z em escores percentuais?

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Alguém sabe de uma função ou pacote R que pode me ajudar a transformar escores z em escores percentuais? O objetivo final é classificar ou classificar um grupo de respondentes em quatro categorias com base nas alturas de suas pontuações z (20% de pontuações mais baixas, 30%, 30%, 20% de pontuações mais altas).

Alguma ideia? Muito obrigado antecipadamente!

r  quantiles  change-scores 
— rdatasculptor
fonte
Com que suposições sobre as partituras originais? Como os valores são dimensionados - os escores z são calculados a partir da média da amostra e do desvio padrão da amostra ou de alguns valores conhecidos / assumidos?
— Glen_b -Reinstala Monica
As pontuações originais são os resultados dos testes em bruto, antes de i normalizou-los usando escala (X)
— rdatasculptor
— chl
chl, obrigado! Inicialmente, eu senti falta disso, mas acabou sendo muito útil.
— Rdatasculptor

Respostas:

16

pnorm(z) vai fazer isso.

> pnorm(1.96)
[1] 0.9750021
> pnorm(0)
[1] 0.5
> pnorm(-1)
[1] 0.1586553

Ou se você insiste em um percentil, boom. Então tente

round(pnorm(1.96)*100,0)
— Farrel
fonte
1
O habitual intervalo de confiança de 95% é dada por pnorm(1.96) - pnorm(-1.96) com resultado0.9500042
— PatrickT
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