Variável dependente padronizada dentro de um grupo em modelos de dados em painel?

A padronização de uma variável dependente dentro do grupo de identificação faz sentido?

O documento de trabalho a seguir (desaceleração do desmatamento na Amazônia Legal; Preços ou políticas ?, pdf ) usa uma variável dependente padronizada para analisar o efeito da mudança de política geral no Brasil sobre o desmatamento.

$$Y^{new}_{it} = \frac{Y_{it} - \overline{Y_i}}{sd(Y_{it})}$$

Os autores argumentam que isso serve para "considerar variações relativas nos incrementos de desmatamento nos municípios". Os autores usam aqui uma estimativa de FE (página 12) para dados em painel. Incluindo um manequim pós-política para cada ano seguinte após a nova lei.

• Como os coeficientes devem ser interpretados se a variável dependente foi padronizada dessa maneira?
• A padronização não é ortodoxa, pois dá valores mais altos às observações em que o grupo / município experimentou variações mais baixas ao longo do tempo?

a resposta no link abaixo talvez seja de alguma ajuda para a primeira pergunta. Variável dependente padronizada e vara independente não padronizada

Na segunda pergunta: Intuitivamente, você gostaria de atribuir maior peso aos grupos em que o desvio padrão é menor desde então, isso significa que os valores não saltam muito para esse grupo e, portanto, são mais representativos do valor verdadeiro.