Equações estruturais: como especificar efeitos de interação no pacote R lavaan

Estou usando o pacote R lavaan para estimar um modelo de equações estruturais. Digamos que o modelo consiste em 1 variável manifesta endógena com 1 variável explicativa latente e 2 manifesta:

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

O modelo lavaan desejado é então (não funciona):

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

Meu objetivo é, nas linhas do que pode ser feito em regressão linear, estabelecer efeitos principais e de interação entre cada variável e grupo. Isso pode ser feito?

No momento, não há um método implementado no nível do modelo, mas você pode criar uma nova variável que seja justa attitude1*groupou apenas usar a análise de vários grupos, o que pode ser mais apropriado nesse caso.