Boas introduções a séries temporais (com R)

Atualmente, estou coletando dados para um experimento sobre características psicossociais associadas à experiência da dor. Como parte disso, estou coletando eletronicamente medidas de GSR e BP de meus participantes, juntamente com várias medidas de auto-relato e implícitas. Tenho formação psicológica e me sinto à vontade com análise fatorial, modelos lineares e análises experimentais.

Minha pergunta é quais são os bons recursos (de preferência gratuitos) disponíveis para aprender sobre a análise de séries temporais. Eu sou um novato total quando se trata desta área, portanto qualquer ajuda seria muito apreciada. Eu tenho alguns dados piloto para praticar, mas gostaria de ter meu plano de análise elaborado em detalhes antes de concluir a coleta de dados.

Se as referências fornecidas também estivessem relacionadas a R, isso seria maravilhoso.

Editado: para alterar a gramática e adicionar 'auto-relato e medidas implícitas'

Este é um assunto muito amplo e há muitos bons livros que o abordam. Ambos são bons, mas Cryer é o meu favorito dos dois:

1. Cryer. " Análise de séries temporais: com aplicativos em R " é um clássico sobre o assunto, atualizado para incluir o código R.
2. Shumway e Stoffer. " Análise de séries temporais e suas aplicações: com exemplos de R ".

Um bom recurso gratuito é o ebook de Zoonekynd, especialmente a seção de séries temporais .

Minha primeira sugestão para ver os pacotes R seria o e-book gratuito "Uma discussão sobre objetos de séries temporais para R em finanças" da Rmetrics. Ele fornece muitos exemplos comparando os diferentes pacotes de séries temporais e discute algumas das considerações, mas não fornece nenhuma teoria.

"Modelagem de séries temporais financeiras com S-PLUS" de Eric Zivot e " Analysis of Financial Time Series " de Ruey Tsay (disponível no pacote TSA no CRAN) são séries temporais direcionadas e financeiras, mas ambas fornecem boas referências gerais. Eu recomendo fortemente olhar para a página inicial de Ruey Tsay, porque abrange todos esses tópicos e fornece o código R necessário. Em particular, consulte os cursos "Análise de séries temporais financeiras" e "Análise multivariada de séries temporais" .

Análise de séries temporais e suas aplicações: com exemplos R de Robert H. Shumway e David S. Stoffer seria um ótimo recurso para o assunto, mas você pode encontrar muitas entradas úteis de blog (por exemplo, minha favorita: learnr ) e tutoriais ( por exemplo, na página inicial vinculada ) também na Internet disponível gratuitamente.

Na página inicial de David Stoffer (link acima), você pode encontrar os conjuntos de dados de exemplo usados ​​nos capítulos do livro e outros da primeira e da segunda edições, inclusive com capítulos de amostra.

Resposta muito tardia de minha parte, mas achei as Séries Temporais Introdutórias com R de Cowpertwaite e Metcalfe realmente úteis para fazer a transição entre a análise de nível de BSc para material de nível de MSc e trabalho profissional. Sim, é um pouco básico, mas há boas explicações e exemplos e algum código útil.

EDIT: Devo acrescentar que também achei Cryer e Chan muito úteis também de acordo com a primeira resposta.