Embora essa pergunta seja um pouco subjetiva, espero que seja qualificada como uma boa pergunta subjetiva, de acordo com as diretrizes do FAQ . É baseado em uma pergunta que Olle Häggström me fez há um ano e, embora eu tenha algumas idéias sobre isso, não tenho uma resposta definitiva e gostaria de receber ajuda de outras pessoas.
Fundo:
Um artigo intitulado "Sequências equidistantes de letras no livro de Gênesis", de D. Witztum, E. Rips e Y. Rosenberg, fez a extraordinária alegação de que o texto hebraico do Livro de Gênesis codifica eventos que não ocorreram até milênios após o texto foi escrito. O artigo foi publicado pela "Statistical Science" em 1994 (Vol. 9 429-438) e foi oferecido como um "quebra-cabeça desafiador" cuja solução pode contribuir para o campo da estatística.
Em resposta, outro artigo intitulado "Resolvendo o quebra-cabeça do código bíblico" de B. McKay, D. Bar-Natan, M. Bar-Hillel e G. Kalai apareceu na ciência estatística em 1999 (Vol. 14 (1999) 150-173) . O novo artigo argumenta que o caso de Witztum, Rips e Rosenberg é fatalmente defeituoso, de fato que seu resultado reflete apenas nas escolhas feitas ao projetar seu experimento e coletar os dados para ele. O artigo apresenta ampla evidência em apoio a essa conclusão.
(Meus próprios interesses, resumidos na Seção 8 do nosso artigo, estão detalhados em outro relatório técnico com Bar Hillel e Mckay, intitulado "Os dois famosos experimentos com rabinos: quão semelhante é muito semelhante?", Consulte também este site .)
As questões:
A pergunta específica de Olle Häggström era:
"Uma vez sugeri que seu artigo poderia ser útil em um curso de estatística em nível avançado de graduação, com o objetivo de ilustrar as armadilhas da mineração de dados e técnicas relacionadas. Você concorda?"
Além da pergunta de Olle, deixe-me fazer uma pergunta mais geral.
Existe algo relacionado às estatísticas que aprendemos (incluindo talvez algumas perguntas interessantes a serem feitas) do episódio do Código da Bíblia.
Só para esclarecer, minha pergunta é restrita a informações relacionadas a estatísticas e não a qualquer outro aspecto deste episódio.