Diferença entre distribuição nula e distribuição amostral

Estou fazendo essas perguntas para esclarecimentos sobre os termos entre "distribuição nula" e "distribuição por amostragem". Acho que quando alguém diz distribuição nula , na verdade eles significam o mesmo que quando dizem distribuição por amostragem .

Neste artigo de teste de hipótese [1], você pode ver a seguinte descrição de um exemplo

Estamos considerando uma variável aleatória Y, que é normalmente distribuída. (Essa é uma das suposições do modelo.)

Nossa hipótese nula é: A média populacional µ da variável aleatória Y é um determinado valor µ0. Para simplificar, discutiremos uma hipótese alternativa unilateral: A média populacional µ da variável aleatória Y é maior que µ0. (ou seja, µ> µ0)

Outro pressuposto do modelo diz que as amostras são simples amostras aleatórias. Temos dados na forma de uma amostra aleatória simples de tamanho n.

Para entender a idéia por trás do teste de hipótese, precisamos colocar nossa amostra de dados em espera por um tempo e considerar todas as possíveis amostras aleatórias simples do mesmo tamanho n da variável aleatória Y.

Para qualquer amostra, poderíamos calcular sua média amostral ȳ e seu desvio padrão amostral s. Poderíamos então usar ȳ e s para calcular a estatística t t = (ȳ - µ0) / (s / √n)

Fazer isso para todas as possíveis amostras aleatórias simples do tamanho n de Y nos fornece uma nova variável aleatória, Tn. Sua distribuição é chamada distribuição de amostragem .

O teorema matemático associado a esse procedimento de inferência (teste t unilateral para média populacional) nos diz que, se a hipótese nula for verdadeira, a distribuição amostral terá o que é chamado de distribuição t com n graus de liberdade.

Não tenho nenhum problema em entender o conteúdo, minha principal preocupação é com o termo "distribuição de amostras". Aqui, a chamada distribuição amostral se refere à distribuição estatística do teste, considerando que a hipótese nula é verdadeira. É uma distribuição teórica. Segundo a wikipedia [2], hipótese nula parece significar a mesma coisa. Eu já li muitas notas sobre estatísticas, acho que ambos os termos coexistem. Mas se você procurar distribuição de amostragem, obterá muito mais resultados.

Alguém poderia esclarecer minhas dúvidas-- Distribuição nula e distribuição de amostras significam a mesma coisa?

Referência: [1] http://www.ma.utexas.edu/users/mks/statmistakes/hyptest.html
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/Null_distribution

'Distribuição nula' é a abreviação de distribuição amostral de uma estatística sob a hipótese nula. 'Distribuição de amostragem' que você precisa entender a partir do contexto: no contexto que você descreve, também significa a distribuição de amostragem de uma estatística sob a hipótese nula, mas em outro contexto, pode se referir à distribuição de amostragem de uma estatística sob uma hipótese alternativa.

A distribuição amostral é a distribuição de uma estatística, isto é, um resumo de dados como a média da amostra cujo valor muda de amostra para amostra. No teste de hipóteses, uma estatística de teste compara os dados com o esperado na hipótese nula e é definida de tal maneira que seu valor é maior na hipótese alternativa. A distribuição nula é a distribuição da estatística de teste sob a hipótese nula. O teste de hipóteses baseia-se na avaliação da consistência do valor observado da estatística do teste com a distribuição nula. Se o valor observado da estatística de teste cair na cauda da distribuição nula, a hipótese nula será rejeitada, caso contrário, será mantida.

Quanto à sua pergunta, a distribuição de amostragem não é igual à distribuição nula, mas a distribuição nula é uma distribuição de amostragem. Mais precisamente, a distribuição nula é a distribuição amostral da estatística de teste sob a hipótese nula.