Interpretando barras de intervalo no plot.stl de R?

Tenho problemas para descobrir exatamente o que as barras de alcance plot.stlsignificam. Encontrei o post de Gavin sobre essa questão e li a documentação também, entendo que eles relatam a magnitude relativa dos componentes decompostos, mas ainda não tenho muita certeza de como eles funcionam.

Por exemplo:

dados: barra minúscula, sem escala sazonal: barra completa, com escala variando de -0,6 a 0,2 tendência: outra barra minúscula (parece ser igual aos dados), sem escala restante: barra de tamanho médio com escala de -1,5 a 0,5

Não entendo qual é a base da relação e por que a tendência não tem escala. Eu tentei stle decomposecom resultados idênticos para métodos multiplicativos e aditivos.

r time-series

— hans0l0
fonte

Aqui está um exemplo para discutir detalhes:

> plot(stl(nottem, "per"))

Temperatura STL de Nottingham

Portanto, no painel superior, podemos considerar a barra como 1 unidade de variação. A barra no painel sazonal é apenas um pouco maior que a do painel de dados, indicando que o sinal sazonal é grande em relação à variação nos dados. Em outras palavras, se reduzimos o painel sazonal de modo que a caixa se tornasse do mesmo tamanho do painel de dados, o intervalo de variação no painel sazonal reduzido seria semelhante, mas um pouco menor que o do painel de dados.

Agora considere o painel de tendências; a caixa cinza agora é muito maior do que as do painel de dados ou sazonal, indicando que a variação atribuída à tendência é muito menor que o componente sazonal e, consequentemente, apenas uma pequena parte da variação na série de dados. A variação atribuída à tendência é consideravelmente menor que o componente estocástico (os demais). Como tal, podemos deduzir que esses dados não apresentam uma tendência.

Agora veja outro exemplo:

> plot(stl(co2, "per"))

que dá

Dados de CO2 de Mauna Loa

Se observarmos os tamanhos relativos das barras nesse gráfico, notamos que a tendência domina a série de dados e, consequentemente, as barras cinza são de tamanho semelhante. De próxima importância é a variação na escala sazonal, embora a variação nessa escala seja um componente muito menor da variação exibida nos dados originais. Os resíduos (restante) representam apenas pequenas flutuações estocásticas, pois a barra cinza é muito grande em relação aos outros painéis.

Portanto, a idéia geral é que, se você dimensionasse todos os painéis de forma que as barras cinza tivessem o mesmo tamanho, seria possível determinar a magnitude relativa das variações em cada um dos componentes e quanto da variação nos dados originais eles continham. Mas como o gráfico desenha cada componente em sua própria escala, precisamos das barras para nos fornecer uma escala relativa para comparação.

Isso ajuda alguma?

— Restabelecer Monica - G. Simpson
fonte

De fato faz. Thx Gavin, esta é apenas uma ótima explicação e bons exemplos. Eu simplesmente não entendi que a barra no painel de dados é a barra da unidade. Além disso, acho um pouco irritante que você não tenha escalas para tendência. Enfim, grande ajuda! valeu!

— precisa saber é o seguinte

D'oh. Deixa comigo. A cor de aceitação é muito ruim para ser, porque eu sou daltônico :) É muito melhor no SO, talvez CV deve alterá-lo porque há um muito poucos daltônicos pessoas ao redor ...;)

— hans0l0

@ ran2 o que você quer dizer com sem escalas de tendência? Você quer dizer no eixo ou nenhuma barra cinza para tendência? Neste último caso, suspeito que a tendência seja uma parte tão forte / grande da variação nos dados que a barra cinza seja tão pequena que tenha menos de 1 px de tamanho. Tente plotar em um pdf()dispositivo enorme e veja se ele aparece? Quanto à cor do tique, postarei algo na meta para ver se podemos alterá-lo e apontar para esse problema de acessibilidade.

— Reintegrar Monica - G. Simpson

não, eu só quero dizer a escala no eixo. no meu caso, a tendência não é tão forte quanto no seu segundo exemplo, mas ainda é forte. Mas como o exemplo mostra: a tendência nunca tem uma escala, não importa se a barra é pequena ou grande. Realmente não importa aqui, porque a relação é importante aqui, mas, no entanto, eu estaria interessado no significado da escala à direita (repsectivamente sua dimensão - se houver alguma. Ou é apenas um fator sem dimensão?)

— hans0l0

Mas há uma escala nos painéis de tendências em ambos os meus exemplos ?!

— Reintegrar Monica - G. Simpson