Perguntas com a marcação «bagging»

Agregação de bagging ou bootstrap é um caso especial de média de modelo. Dado um conjunto de treinamento padrão, o bagging gera novos conjuntos de treinamento por bootstrapping e, em seguida, os resultados do uso de algum método de treinamento nos conjuntos de dados gerados são calculados. O ensacamento pode estabilizar os resultados de alguns métodos instáveis, como árvores. $m$$m$