Perguntas com a marcação «conv-neural-network»

Eu estava lendo o documento de normalização em lote (BN) (1) e dizia: Para isso, uma vez treinada a rede, usamos a normalização x^=x−E[x]Var[x]+ϵ−−−−−−−−√x^=x−E[x]Var[x]+ϵ\hat{x} = \frac{x - E[x]}{ \sqrt{Var[x] + \epsilon}}usando a população , em vez de estatísticas de minilote. minha pergunta é: como ele calcula as estatísticas dessa população …

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Alguém sabe se existe uma generalização da rede convolucional que funciona com tensores de entrada 4D em vez de 3D. Geralmente, pelo que entendi, os filtros de rede convolucionais aceitam uma certa extensão de coordenadas x, y por filtro e toda a profundidade dessa extensão também. Eu tenho uma dimensão …

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Estou tentando implementar o documento Image Style Transfer usando redes neurais convolucionais . Na seção 2 - Representações de imagens profundas, os autores mencionam a seguinte técnica de normalização de peso: Normalizamos a rede dimensionando os pesos de forma que a ativação média de cada filtro convolucional sobre imagens e …

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Ao ler sobre a transformação da camada totalmente conectada em camada convolucional, publicada em http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#convert . Apenas me sinto confuso com os dois comentários a seguir: Acontece que essa conversão nos permite "deslizar" o ConvNet original de maneira muito eficiente em várias posições espaciais em uma imagem maior, em uma …

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