Perguntas com a marcação «dbscan»

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Uma rotina para escolher eps e minPts para DBSCAN
O DBSCAN é o algoritmo de cluster mais citado de acordo com a literatura e pode encontrar clusters de formas arbitrários com base na densidade. Ele tem dois parâmetros eps (como raio da vizinhança) e minPts (como vizinhos mínimos para considerar um ponto como ponto central), que eu acredito que …

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Por que a maioria dos meus pontos é classificada como ruído usando o DBSCAN?
Estou usando vários algoritmos de cluster do sklearn para agrupar alguns dados e não consigo descobrir o que está acontecendo com o DBSCAN. Meus dados são uma matriz de termos de documento do TfidfVectorizer, com algumas centenas de documentos pré-processados. Código: tfv = TfidfVectorizer(stop_words=STOP_WORDS, tokenizer=StemTokenizer()) data = tfv.fit_transform(dataset) db = …
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