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Qual é a diferença entre função de decisão, previsão deproba e função de previsão para o problema de regressão logística?
Venho examinando a documentação do sklearn, mas não consigo entender o objetivo dessas funções no contexto da regressão logística. Pois decision_functiondiz que é a distância entre o hiperplano e a instância de teste. como essas informações específicas são úteis? e como isso se relaciona com predicte predict-probamétodos?