Estatísticas e Big Data gaussian-process

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Processo Guassiano de Imputação de Dados

Recentemente me deparei com Processos Gaussianos em Gelman et al. (2013), e estou tentando aprender mais sobre seu potencial aplicativo para uso na imputação de dados de séries temporais. Os dados de interesse são uma única série temporal variável da freqüência cardíaca de um indivíduo coletada usando um fotopletismograma (PPG; …

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Na classificação binária do Processo Gaussiano, por que as funções sigmóides são preferidas às funções Gaussianas?

Atualmente, estou estudando "Processos Gaussianos para Aprendizado de Máquina" e, no capítulo 3, eles afirmam que o posteriorp(y∗|X,y,x∗)p(y∗|X,y,x∗)p(y_*|X,\mathbf{y},\mathbf{x}_*) (eq. 3.10) e a variável latente posterior p(f∗|X,y,x∗)p(f∗|X,y,x∗)p(f_*|X,\mathbf{y},\mathbf{x}_*)(eq. 3.9) geralmente não pode ser resolvido analiticamente, devido às probabilidades sigmóides em (3.9) e à função sigmóide em (3.10). Para evitar que as pessoas …

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As previsões da regressão do processo gaussiano bayesiano são normalmente distribuídas?

Isso não está diretamente relacionado à minha outra pergunta , embora o tópico seja o mesmo. Também é provavelmente uma pergunta muito trivial, mas tenha paciência :) Eu estava discutindo com um colega sobre o uso da regressão de processo gaussiana, e ele fez duas afirmações com as quais não …

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Regressão não-linear não paramétrica com incerteza de previsão (além dos Processos Gaussianos)

Quais são as alternativas de última geração aos Processos Gaussianos (GP) para regressão não-linear não paramétrica com incerteza de previsão, quando o tamanho do conjunto de treinamento começa a se tornar proibitivo para os GPs de baunilha, mas ainda não é muito grande? Os detalhes do meu problema são: o …

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Perguntas com a marcação «gaussian-process»