Perguntas com a marcação «k-means»

k-means é um método para particionar dados em clusters localizando um número especificado de médias, k, st quando os dados são atribuídos a clusters com a média mais próxima, a soma dos quadrados do cluster w / i é minimizada



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algoritmo k-means ++ e valores discrepantes
É sabido que o algoritmo k-means sofre na presença de outliers. O k-means ++ é um método eficaz para a initalização do centro de cluster. Eu estava analisando o PPT pelos fundadores do método, Sergei Vassilvitskii e David Arthur http://theory.stanford.edu/~sergei/slides/BATS-Means.pdf (slide 28), que mostra que a inicialização do centro de …
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