Perguntas com a marcação «model-interpretation»


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Se eu quiser um modelo interpretável, existem outros métodos além da regressão linear?
Eu encontrei alguns estatísticos que nunca usam modelos diferentes de regressão linear para previsão porque acreditam que "modelos de ML", como floresta aleatória ou aumento de gradiente, são difíceis de explicar ou "não interpretáveis". Em uma regressão linear, considerando que o conjunto de premissas é verificado (normalidade dos erros, homocedasticidade, …
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