Perguntas com a marcação «multiple-regression»

Estou ansioso para aprender mais sobre as técnicas de regressão regularizadas, como a regressão de Ridge e Lasso. Eu gostaria de saber o que pode ser alcançado usando essas técnicas quando comparado ao modelo de regressão linear. Também em que situação devemos adotar essas técnicas. E o que torna essas …

8 multiple-regression  regression-coefficients  regularization  ridge-regression 

Estou tentando prever a idade em função de um conjunto de marcadores de metilação do DNA. Esses preditores são contínuos entre 0 e 100. Ao executar a regressão do OLS, posso ver que a variação aumenta com a idade. Assim, decidi ajustar um modelo de regressão ponderada. No entanto, estou …

8 r  multiple-regression  weighted-regression 

A classe de regressão linear sklearn padrão encontra uma relação linear aproximada entre variável e covariável que minimiza o erro quadrado médio (MSE). Especificamente, seja o número de observações e vamos ignorar a interceptação por simplicidade. Seja o valor variável da ésima observação e sejam os valores das covariáveis ​​da …

7 regression  multiple-regression  scikit-learn 

Atualmente, estou trabalhando nesse problema e o objetivo é desenvolver um modelo de regressão linear para prever meu Y (pressão arterial) com 8 preditores, usando a regressão de Ridge & Lasso. Começo examinando a importância de cada um dos preditores. Abaixo está umsummary()summary()summary() da minha regressão linear múltipla com age100age100age100 …

7 multiple-regression  lasso  ridge-regression 

Eu tenho um modelo de regressão logística binária derivada passo a passo. Eu usei a calibrate(, bw=200, bw=TRUE)função no rmspacote em R para estimar sua calibração futura. A saída é fornecida abaixo e mostra a estimativa da curva de calibração corrigida por overfitting de autoinicialização para o modelo de logística …

7 r  logistic  multiple-regression  regression-strategies  calibration 

Estou executando um modelo de regressão múltipla e procurando usar o AIC e o BIC para selecionar modelos. No entanto, percebo que ambas as medidas não consideram o número de variáveis ​​que podemos escolher, mas consideram apenas o número de variáveis ​​escolhidas. Se eu tenho muitas variáveis ​​para escolher, é …

7 multiple-regression  aic  bic