Perguntas com a marcação «optunity»

Existem pesquisas contemporâneas substanciais sobre otimização bayesiana (1) para ajustar os hiperparâmetros de ML. A motivação motriz aqui é que é necessário um número mínimo de pontos de dados para fazer escolhas informadas sobre quais pontos vale a pena tentar (chamadas de função objetivas são caras, portanto, menos é melhor) …

18 hyperparameter  bayesian-optimization  optunity 

Atualmente, estou usando o Scikit learn com o seguinte código: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') e ajuste e preveja para um conjunto de dados com 7 rótulos diferentes. Eu tenho uma saída estranha. Não importa qual técnica de validação cruzada eu use o rótulo previsto no conjunto …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity