Perguntas com a marcação «outliers»

Eu tenho um script python que cria uma lista de listas de tempo de atividade do servidor e dados de desempenho, onde cada sub-lista (ou 'linha') contém estatísticas de um cluster específico. Por exemplo, bem formatado, é algo como isto: ------- ------------- ------------ ---------- ------------------- Cluster %Availability Requests/Sec Errors/Sec %Memory_Utilization …

8 outliers  quantiles 

Na (grande parte) da literatura química analítica, o teste padrão para detectar valores extremos em dados univariados (por exemplo, uma sequência de medições de algum parâmetro) é o teste Q de Dixon. Invariavelmente, todos os procedimentos listados nos livros didáticos calculam uma quantidade dos dados para serem comparados com um …

8 outliers  hypothesis-testing 

Estou usando a regressão de vetores de suporte para modelar alguns dados bastante distorcidos (com alta curtose). Eu tentei modelar os dados diretamente, mas estou recebendo previsões errôneas, principalmente devido à distribuição dos dados, que é distorcida com caudas muito grossas. Tenho certeza de que alguns discrepantes (que são pontos …

8 machine-learning  svm  cross-validation  predictive-models  outliers 

Segundo meu entendimento, a distância de Cook mede a influência de cada observação excluindo pontos ao ajustar um modelo. Então, eu suponho que poderia ser uma abordagem razoável para detecção de outlier? Minhas perguntas, suponha que os dados sejam categorizados em grupos, é possível usar a distância de Cook para …

7 mixed-model  outliers  group-differences  cooks-distance