Perguntas com a marcação «standardization»

Geralmente, refere-se à "padronização z", que está alterando e redimensionando os dados para garantir que eles tenham média zero e variação unitária. Outras "padronizações" também são possíveis.

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Interpretação dos coeficientes de regressão com base no método de redimensionamento de Andrew Gelman
Eu tenho dois preditores em um modelo de regressão logística binária: um binário e um contínuo. Meu objetivo principal é comparar os coeficientes dos dois preditores dentro do mesmo modelo. Encontrei a sugestão de Andrew Gelman para padronizar variáveis ​​de entrada de regressão contínua: I) Proposta original (2008): divida o …

2
Como comparar estatisticamente dois algoritmos em três conjuntos de dados na seleção e classificação de recursos?
Antecedentes do problema: Como parte da minha pesquisa, escrevi dois algoritmos que podem selecionar um conjunto de recursos de um conjunto de dados (dados de expressão gênica de pacientes com câncer). Esses recursos são então testados para ver quão bem eles podem classificar uma amostra invisível como câncer ou não-câncer. …

3
Como padronizar uma matriz se o desvio padrão é zero?
Estou tentando padronizar colunas de conjunto de dados para regressão linear. Uma das colunas possui desvio padrão = 0. def standardize(X): return (X - mean(X)) / std(X) Portanto, esse código não funciona. Existem truques para resolver este problema? Eu tentei duas coisas Jogue sempre a coluna com desvio padrão 0 …



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