Perguntas com a marcação «supervised-learning»

O aprendizado supervisionado é a tarefa de aprendizado de máquina de deduzir uma função dos dados de treinamento rotulados. Os dados de treinamento consistem em um conjunto de exemplos de treinamento. No aprendizado supervisionado, cada exemplo é um par que consiste em um objeto de entrada (geralmente um vetor) e um valor de saída desejado (também chamado de sinal de supervisão). Um algoritmo de aprendizado supervisionado analisa os dados de treinamento e produz uma função inferida, que pode ser usada para mapear novos exemplos.