Perguntas com a marcação «winsorizing»

Winsorizing data significa substituir os valores extremos de um conjunto de dados por um determinado valor percentual de cada extremidade, enquanto Recortar ou Truncar envolve remover esses valores extremos. Eu sempre vejo os dois métodos discutidos como uma opção viável para diminuir o efeito de valores discrepantes ao calcular estatísticas …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Esta pergunta foi feita pelo meu amigo que não é conhecedor da Internet. Não tenho antecedentes estatísticos e tenho pesquisado na Internet esta questão. A questão é: é possível substituir os valores discrepantes pelo valor médio? se for possível, existe alguma referência / periódicos para apoiar esta declaração?

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

Planejo fazer um estudo de simulação em que comparo o desempenho de várias técnicas de correlação robustas com diferentes distribuições (distorcidas, com outliers, etc.). Com robusto , quero dizer o caso ideal de ser robusto contra a) distribuições distorcidas, b) discrepantes ec) caudas pesadas. Junto com a correlação de Pearson …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Geralmente, os textos introdutórios das estatísticas aplicadas distinguem a média da mediana (geralmente no contexto da estatística descritiva e motivam a sumarização da tendência central usando a média, a mediana e o modo), explicando que a média é sensível aos valores extremos nos dados da amostra e / ou para …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

Estou tentando encontrar uma maneira de corrigir os valores discrepantes quando os encontrar / detectar nos dados de séries temporais. Alguns métodos, como o nnetar no R, apresentam alguns erros para séries temporais com valores extremos grandes / grandes. Já consegui corrigir os valores ausentes, mas os valores discrepantes ainda …

10 time-series  forecasting  outliers  winsorizing