Perguntas com a marcação «backpropagation»

Apenas por diversão, estou tentando desenvolver uma rede neural. Agora, para retropropagação, vi duas técnicas. O primeiro é usado aqui e em muitos outros lugares também. O que ele faz é: Ele calcula o erro para cada neurônio de saída. Ele o retropropõe na rede (calculando um erro para cada …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation 

Suponha que um NN contenha nnn camadas ocultas, mmm exemplos de treinamento, xxx recursos e ninin_i nós em cada camada. Qual é a complexidade de tempo para treinar esse NN usando a propagação traseira? Eu tenho uma idéia básica sobre como eles encontram a complexidade do tempo dos algoritmos, mas …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation  time-complexity 

Vários recursos que mencionei mencionam que o MSE é ótimo porque é convexo. Mas não entendo como, especialmente no contexto de redes neurais. Digamos que temos o seguinte: XXX : conjunto de dados de treinamento YYY : metas ΘΘ\Theta : o conjunto de parâmetros do modelofΘfΘf_\Theta (um modelo de rede …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent 

Como o emprego de algoritmos evolutivos para projetar e treinar redes neurais artificiais tem vantagens sobre o uso dos algoritmos de retropropagação convencionais?

9 neural-networks  comparison  backpropagation  evolutionary-algorithms 

O que significa "backprop"? O termo "backprop" é basicamente o mesmo que "backpropagation" ou tem um significado diferente?

8 neural-networks  backpropagation  terminology  definitions