Perguntas com a marcação «neuromorphic-engineering»

O ímpeto por trás da transição do século XX do circuito analógico para o digital foi impulsionado pelo desejo de maior precisão e menor ruído. Agora, estamos desenvolvendo software onde os resultados são aproximados e o ruído tem valor positivo. Em redes artificiais, usamos gradientes (jacobianos) ou modelos de segundo …

18 machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering  analog-computing  spiking-networks 

Podemos ler na página da Wikipedia que o Google construiu um chip ASIC personalizado para aprendizado de máquina e personalizado para o TensorFlow, que ajuda a acelerar a IA. Como os chips ASIC são especialmente personalizados para um uso específico, sem a capacidade de alterar seu circuito, deve haver algum …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering 

Existe pesquisa que emprega modelos realistas de neurônios? Normalmente, o modelo de um neurônio para uma rede neural é bastante simples, em oposição ao neurônio realista, que envolve centenas de proteínas e milhões de moléculas (ou números ainda maiores). Existe pesquisa que extraia implicações dessa realidade e tente projetar modelos …

8 neural-networks  artificial-neuron  neurons  brain  neuromorphic-engineering