Perguntas com a marcação «reinforcement-learning»

Em matemática, a palavra operador pode se referir a vários conceitos distintos, mas relacionados. Um operador pode ser definido como uma função entre dois espaços vetoriais, pode ser definido como uma função em que o domínio e o codomain são iguais ou pode ser definido como uma função de funções …

10 reinforcement-learning  terminology  math 

Na robótica, a técnica de aprendizado por reforço é usada para encontrar o padrão de controle de um robô. Infelizmente, a maioria dos métodos de gradiente de políticas é estatisticamente tendenciosa, o que poderia levar o robô a uma situação insegura, consulte a página 2 de Jan Peters e Stefan …

9 reinforcement-learning 

Eu inventei um jogo de tabuleiro semelhante ao xadrez. Eu construí um mecanismo para que ele possa funcionar de forma autônoma. O mecanismo é basicamente uma árvore de decisão. É composta por: Uma função de pesquisa que em cada nó encontra todos os movimentos legais possíveis Uma função de avaliação …

9 reinforcement-learning  game-ai  game-theory  combinatorial-games  negamax 

Para o meu melhor entendimento, o algoritmo MCTS (Monte Carlo Tree Search) é uma alternativa ao minimax para pesquisar uma árvore de nós. Ele funciona escolhendo um movimento (geralmente aquele com maior chance de ser o melhor) e, em seguida, executando um playout aleatório em movimento para ver qual é …

9 machine-learning  reinforcement-learning  game-ai  monte-carlo-tree-search  alphazero 

Eu estou familiarizado com o aprendizado supervisionado e não supervisionado. Eu fiz o curso SaaS feito por Andrew Ng no Coursera.org. Estou procurando algo semelhante para o aprendizado por reforço. Você pode recomendar alguma coisa?

8 reinforcement-learning  getting-started 

O universo da OpenAI utiliza algoritmos RL e ouvi falar de alguns projetos de treinamento de jogos usando Q learning, mas existem outros que são usados ​​para dominar / vencer jogos? Algoritmos genéticos podem ser usados ​​para ganhar em um jogo?

8 machine-learning  reinforcement-learning  genetic-algorithms  game-theory 

A maioria das introduções ao campo dos MDPs e da aprendizagem por reforço se concentra exclusivamente em domínios em que as variáveis ​​de espaço e ação são números inteiros (e finitos). Dessa forma, somos apresentados rapidamente à Iteração de Valor, Q-Learning e similares. No entanto, as aplicações mais interessantes (por …

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