Perguntas com a marcação «artificial-intelligence»

Isso pode estar relacionado à ciência cognitiva computacional, mas estou curioso para saber como o processo seguido por algoritmos comuns de busca de caminhos (como A * ) se compara ao processo que os humanos usam em diferentes situações de busca de caminhos (com as mesmas informações). Esses processos são …

11 algorithms  graphs  artificial-intelligence 

Em problemas de satisfação com restrições, as heurísticas podem ser usadas para melhorar o desempenho de um solucionador de bactracking. Três heurísticas comumente fornecidas para solucionadores de retorno simples são: Valores restantes mínimos (quantos valores ainda são válidos para essa variável) Heurística de grau (quantas outras variáveis ​​são afetadas por …

11 artificial-intelligence  constraint-satisfaction 

Depois de ler as conquistas do google deepmind nos jogos da Atari , estou tentando entender o q-learning e q-networks, mas estou um pouco confuso. A confusão surge no conceito do fator de desconto. Breve resumo do que eu entendo. Uma rede neural profunda convolucional é usada para estimar o …

10 artificial-intelligence  neural-networks  reinforcement-learning 

Existem vantagens em ter mais de 2 camadas ocultas em uma rede neural? Eu já vi alguns lugares que recomendam, outros provam que não há vantagem. Qual é o certo?

10 artificial-intelligence  neural-networks  neural-computing 

Eu estava brincando com a demo do Google Blocky's Maze e lembrei da regra antiga de que, se você quiser resolver um labirinto, mantenha a mão esquerda na parede. Isso funciona para qualquer labirinto conectado simples e pode ser implementado por um transdutor finito. Deixe nosso robô ser representado por …

10 automata  finite-automata  artificial-intelligence 

Eu tenho aprendido sobre redes neurais e SVMs. Os tutoriais que li enfatizaram a importância da kernelização para os SVMs. Sem uma função do kernel, os SVMs são apenas um classificador linear. Com a kernelização, os SVMs também podem incorporar recursos não lineares, o que os torna um classificador mais …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Por que os pesos iniciais das redes neurais são inicializados como números aleatórios? Eu tinha lido em algum lugar que isso é feito para "quebrar a simetria" e isso faz a rede neural aprender mais rápido. Como quebrar a simetria faz com que ela aprenda mais rápido? Será que inicializar …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Para meu diploma de CS, tive a maior parte do conhecimento matemático "padrão": Cálculo: números diferenciais, integrais e complexos Álgebra: praticamente os conceitos até os campos. Teoria dos Números: XGCD e coisas relacionadas, principalmente para criptografia. Álgebra linear: até autovetores / autovalores Estatísticas: probabilidades, testes Lógica: proposicional, predicado, modal, híbrido. …

9 artificial-intelligence  cryptography  discrete-mathematics 

Um algoritmo de rede neural artificial poderia ser expresso em termos de operações de redução de mapa? De maneira geral, também estou interessado em métodos de paralelização aplicados às RNAs e sua aplicação na computação em nuvem. Eu acho que uma abordagem envolveria executar uma RNA completa em cada nó …

9 parallel-computing  artificial-intelligence  neural-networks 

Eu implementei uma rede neural (usando CUDA) com 2 camadas. (2 neurônios por camada). Estou tentando fazê-lo aprender duas funções polinomiais quadráticas simples usando a retropropagação . Mas, em vez de convergir, é divergente (a saída está se tornando infinita) Aqui estão mais alguns detalhes sobre o que eu tentei: …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Eu sou um graduado em CS (mas não sei muito sobre IA, mas não fiz nenhum curso sobre ela, e definitivamente nada sobre NN até recentemente), que está prestes a fazer um projeto escolar em AI, então escolho alguns tópicos sobre indução gramatical (da linguagem livre de contexto e talvez …

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Pela tese de Church-Turing, é impossível projetar um algoritmo para decidir o problema da parada. A palavra algoritmo, neste contexto, inclui inteligência artificial ou não, isto é, a tese de Church-Turing também se aplica à inteligência artificial? É possível projetar um sistema de inteligência no futuro para resolver esse problema …

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Eu li muitos artigos e livros sobre ontologias e estou tentando descobrir como elas são usadas em um projeto real? Por exemplo, como a ontologia de um robô de jogador de futebol pode ser definida e usada com uma arquitetura cognitiva para torná-lo inteligente? As ontologias são relações entre termos …

8 artificial-intelligence  applied-theory  knowledge-representation  ontologies  robotics 

Estou estudando para um exame de IA e procurando uma maneira melhor de resolver o seguinte problema: O gráfico mostra um problema de classificação no quadrado da unidade , onde a classe A é indicada pela área cinza da figura (não incluindo os pontos nas linhas pontilhadas) e a classe …

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Eu tenho estudado Bater Redes Neurais on-line a partir de vários papéis, principalmente Maass (1997) . Não sei ao certo o que faz o código de pulso do SNN contrastar com as RNAs anteriores, que são consideradas código de taxa. Eu tenho formação em neurociência, então eu entendo os termos …

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