Perguntas com a marcação «machine-learning»

Existem artigos na literatura que abordam a seguinte tarefa de detecção de objetos? A tarefa pode ser descrita da seguinte maneira: Dado um conjunto de imagens, os rótulos são apenas coordenadas (x, y) que representam os locais dos objetos que desejamos detectar. Uma coordenada não está necessariamente no centro do …

7 machine-learning  image-processing  computer-vision  data-mining 

Em seu artigo " Almoços Livres Coevolucionários ", David Wolpert e William Macready descrevem um conjunto de exceções aos teoremas Sem Almoço Gratuito que eles provaram em um artigo anterior . As exceções envolvem jogos para dois jogadores, nos quais um jogador tenta minimizar o custo esperado de pesquisa, com …

7 optimization  machine-learning 

Eu li aqui que "um filtro inicializado aleatoriamente funciona muito como um detector de borda!". Quero saber se existem documentos descrevendo e explicando esse fenômeno.

7 machine-learning  computer-vision 

Eu li várias frases de tempo semelhantes a Finalmente, para classificação padrão de imagem, os recursos de palavras com base em descritores SIFT foram considerados críticos para altos desempenhos. Primeiro, calculamos um descritor SIFT padrão em pontos de grade regulares sobre toda a imagem. Fonte: "Segmentação de imagens em várias …

7 machine-learning  computer-vision  features 

Quais métodos gerais de aprendizado de máquina existem que tentam "aprender" ou interpolar uma função multivariada suave e que conseguem realmente escolher os pontos em que a função é avaliada durante o processo de aprendizado (exploração)? A idéia seria que cada avaliação de função seja mais ou menos dispendiosa e …

7 machine-learning  artificial-intelligence 

Eu estou tentando entender a prova de que os retângulos paralelos do eixo podem ser aprendidos no caso realizável. Isso significa que, dado com dados suficientes, podemos encontrar uma função tal que \ mathbb {P} \ left [\ text {error}> \ epsilon \ right] \ leq \ delta Aqui, o …

7 machine-learning  learning-theory 

(Para referência, eu estou usando o livro "Aprendizado de máquina: uma perspectiva probabilística" de Kevin P Murphy e implementando com o MATLAN - sem caixas de ferramentas) Eu tenho um conjunto de dados com 392 amostras (linhas), cada amostra possui 8 recursos (colunas), um dos quais define a classe (ou …

7 machine-learning 

Portanto, a maioria dos recursos que fornecem quebra-cabeças de Sudoku atribuem uma categoria de dificuldade a cada quebra-cabeça, mesmo alguns que já vi com 15 ou mais categorias de dificuldade. Mas qual é uma boa maneira de atribuir essas categorias de dificuldade? Se forem utilizados solucionadores de quebra-cabeças humanos suficientes, …

7 algorithms  machine-learning  board-games  sudoku 

O Deep Learning, agora um dos campos mais populares da Rede Neural Artificial, mostrou grande promessa em termos de precisão nos conjuntos de dados. Como ele se compara à Spiking Neural Network. Recentemente, a Qualcomm lança seu processador zeroth no SNN, então eu estava pensando se há alguma diferença se …

7 machine-learning  neural-networks 

Atualizado com base nos comentários: De que maneiras podemos distinguir um ser humano que realiza determinadas atividades on-line e um bot programado para realizar atividades semelhantes, como verificar e-mail, baixar alguns arquivos de música, fazer compras no ebay, pesquisar no Google etc. ou talvez tentar desfigurar / invadir um site …

7 machine-learning  artificial-intelligence  game-theory  computer-vs-human 

Recentemente, fui entrevistado em uma entrevista para elaborar um algoritmo que divide um conjunto de pontos em um sistema de coordenadas, de modo que metade dos pontos esteja em um lado da linha e o restante no outro lado. Os pontos são colocados de maneira desigual e a linha não …

7 algorithms  machine-learning  computational-geometry  classification 

É adequado visualizar probabilidades condicionais, como os formulários: P (a | c) P (a | c, d) P (a, b | c, d) ... e assim por diante, como sendo tensores? Em caso afirmativo, alguém sabe de um texto introdutório decente (tutorial on-line, artigo de oficina, livro, etc.) que desenvolva …

7 machine-learning  probability-theory  statistics 

Existem N jogadores e M objetos, cada um dos objetos tem um valor. Cada jogador tem uma estratégia na escolha de um objeto. A cada rodada que um jogador escolhe um objeto, muitos jogadores podem escolher o mesmo objeto. No entanto, o valor de cada objeto é dividido igualmente entre …

7 machine-learning  probability-theory  modelling 

Eu projetei um classificador M que reconhece gestos e sempre o classifica em qualquer categoria. Um gesto é classificado com base na distância entre a série temporal da amostra y e a série temporal do treinamento x. O resultado do classificador são valores probabilísticos. Existem 3 classes / categorias com …

7 machine-learning  pattern-recognition