Perguntas com a marcação «pattern-recognition»

Eu tenho um conjunto de pares. Cada par tem a forma (x, y) tal que x, y pertencem a números inteiros do intervalo [0,n). Portanto, se n é 4, tenho os seguintes pares: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) Eu já tenho os pares. Agora, eu tenho que construir uma …

28 algorithms  graphics  data-structures  computational-geometry  operating-systems  process-scheduling  algorithms  sorting  database-theory  relational-algebra  finite-model-theory  logic  automata  linear-temporal-logic  buchi-automata  complexity-theory  np-complete  decision-problem  machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic  formal-languages  formal-grammars  context-free 

Eu estava tentando criar um sistema que avaliasse os estatutos de uma organização para determinar sua lógica subjacente. Penso que um sistema de predicado de primeira ordem funcionaria para representar as regras, que poderiam ser traduzidas do texto por meio de marcação por parte do discurso e outras técnicas de …

16 machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic 

Eu sou novo no aprendizado de máquina. Eu li vários artigos em que eles empregaram aprendizado profundo para várias aplicações e usaram o termo "anterior" na maioria dos casos de design de modelo, digamos, antes no corpo humano. Alguém pode explicar o que isso realmente significa. Eu só consegui encontrar …

12 terminology  machine-learning  pattern-recognition  bayesian-statistics 

Eu trabalho em energia renovável. Minha empresa coleta muitos dados de equipamentos. Isso normalmente inclui dados do processo (como temperatura do transformador, tensões de linha, correntes, etc.) e alarmes discretos (por exemplo, disparo do disjuntor, valores de alarme do inversor, alarme de superaquecimento do transformador). Este é um exemplo aproximado …

8 machine-learning  data-mining  pattern-recognition  time-series-analysis 

Alguns seres humanos conseguem ler muito bem os lábios: observando alguém que está falando, eles podem dizer o que o falante está dizendo (mesmo sem ouvir o discurso). Houve algum trabalho na construção de software para leitura labial? Em outras palavras, dado um vídeo de alguém falando, é possível criar …

7 reference-request  computer-vision  pattern-recognition  facial-recognition 

A entropia de Shannon [plog (1 / p)] para uma imagem é um método probabilístico para comparar dois pixels ou um grupo de pixels. Suponha que uma imagem com uma matriz de 3x3 tenha valores de intensidade de pixel 1 1 2 2 3 3 4 4 5 e outra …

7 pattern-recognition  image-processing  entropy  computer-vision 

Eu projetei um classificador M que reconhece gestos e sempre o classifica em qualquer categoria. Um gesto é classificado com base na distância entre a série temporal da amostra y e a série temporal do treinamento x. O resultado do classificador são valores probabilísticos. Existem 3 classes / categorias com …

7 machine-learning  pattern-recognition