Perguntas com a marcação «statistics»

Eu estudei esses lotes, e eles dizem que ajustar demais as ações no aprendizado de máquina é ruim, mas nossos neurônios se tornam muito fortes e encontram as melhores ações / sentidos pelos quais passamos ou evitamos, além de poderem ser des incrementados / incrementados de maus / good por …

27 machine-learning  statistics 

Ultimamente, tenho estudado a Maximização de Expectativas e peguei alguns exemplos simples no processo: A partir daqui : Há três moedas c0c0c_0 , c1c1c_1 e c2c2c_2 com p0p0p_0 , p1p1p_1 e p2p2p_2 a respectiva probabilidade de aterragem na cabeça quando atiradas. Atire c0c0c_0 . Se o resultado for Cabeça, jogue …

18 probability-theory  statistics 

Suponha que nós estamos dando dois números e e que queremos encontrar para l \ le i, \, j \ le r .lllrrr l ≤ i ,max(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r O algoritmo ingênuo simplesmente verifica todos os pares possíveis; por exemplo, em ruby, teríamos: def max_xor(l, r) max = 0 …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

É um fato bem conhecido que "Correlação não é igual a causalidade", mas o aprendizado de máquina parece ser quase inteiramente baseado em correlação. Estou trabalhando em um sistema para estimar o desempenho dos alunos em perguntas com base em seus desempenhos anteriores. Ao contrário de outras tarefas, como a …

13 machine-learning  statistics 

Um preditor do Naive Bayes faz suas previsões usando esta fórmula: P( Y= y| X= x ) = α P( Y= y) ∏EuP( XEu= xEu| Y= y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏EuP(XEu=xEu|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) onde é um fator de normalização. Isso requer a estimativa dos parâmetros partir dos dados. Se fizermos isso com …

13 machine-learning  probability-theory  statistics 

Percebi na minha curta vida acadêmica que muitos trabalhos publicados em nossa área às vezes não têm muito rigor em relação às estatísticas. Isso não é apenas uma suposição; Eu ouvi professores dizerem o mesmo. Por exemplo, nas disciplinas de CS, vejo trabalhos sendo publicados alegando que a metodologia X …

8 software-engineering  empirical-research  statistics 

Em um vídeo discutindo os méritos dos filtros de partículas para localização, estava implícito que há alguma ambiguidade sobre o custo de complexidade das implementações de filtros de partículas. Isso está correto? Alguém poderia explicar isso?

8 computational-geometry  knowledge-representation  reasoning  statistics 

Enquanto lia o Xorshift , encontrei o seguinte (ênfases adicionadas): O seguinte gerador xorshift +, em vez disso, possui 128 bits de estado, um período máximo de 2 ^ 128 - 1 e passa o BigCrush: [snip code] Este gerador é um dos geradores mais rápidos a passar no BigCrush; …

7 randomness  statistics  pseudo-random-generators 

É adequado visualizar probabilidades condicionais, como os formulários: P (a | c) P (a | c, d) P (a, b | c, d) ... e assim por diante, como sendo tensores? Em caso afirmativo, alguém sabe de um texto introdutório decente (tutorial on-line, artigo de oficina, livro, etc.) que desenvolva …

7 machine-learning  probability-theory  statistics