Geralmente, constrói-se um gráfico e, em seguida, faz-se perguntas sobre a decomposição do autovalor da matriz de adjacência (ou algum parente próximo como o Laplaciano ) (também chamado de espectro de um gráfico ).
Mas e o problema inverso? Dados valores próprios, é possível (eficientemente) encontrar um gráfico que possua esse espectro?
Eu suspeito que, em geral, isso é difícil de fazer (e pode ser equivalente ao IG), mas e se você relaxar um pouco as condições? E se você criar condições para que não haja multiplicidade de autovalores? Que tal permitir gráficos com espectros "próximos" por alguma métrica de distância?
Quaisquer referências ou idéias serão bem-vindas.
EDIT :
Como Suresh ressalta, se você permitir gráficos ponderados não direcionados com auto-loops, esse problema se tornará bastante trivial. Eu esperava obter respostas sobre o conjunto de gráficos simples não direcionados e não ponderados, mas também ficaria feliz com os gráficos direcionados não ponderados.