Esta pergunta foi motivada por uma pergunta no stackoverflow .
Suponha que você está dado uma árvore enraizada (ou seja, há uma raiz e nós ter filhos, etc.) em n nós (rotulados 1 , 2 , ... , n ).
Cada vértice tem um peso inteiro não negativo associado: w i .
Além disso, você recebe um número inteiro , de modo que 1 ≤ k ≤ n .
O peso de um conjunto de nós S ⊆ { 1 , 2 , … , n } é a soma dos pesos dos nós: ∑ s ∈ S w s .
Dada a entrada , w i e k ,
A tarefa é encontrar uma subfloresta de peso mínimo * , de T , de modo que S tenha exatamente k nós (ou seja, | S | = > k ).
Em outras palavras, para qualquer subfloresta de T , de modo que | S ' | = k , devemos ter W ( S ) ≤ W ( S ′ ) .
Se o número de filhos de cada nó foi limitado (por exemplo, árvores binárias), existe um algoritmo de tempo polinomial usando programação dinâmica.
Sinto que isso é NP-Hard para árvores em geral, mas não consegui encontrar nenhuma referência / prova. Eu até olhei aqui , mas não consegui encontrar algo que pudesse ajudar. Sinto que isso permanecerá NP-Difícil, mesmo se você restringir (e isso pode ser mais fácil de provar).
Parece que deve ser um problema bem estudado.
Alguém sabe se este é um problema NP-Hard / se existe um algoritmo de tempo P conhecido?
* Um sub-bosque de é um subconjunto S de nós da árvore T , tal que se x ∈ S , em seguida, todos os filhos de x estão em S também. (isto é, é uma união disjunta de subárvores enraizadas de T ).
PS: Por favor, perdoe-me se eu perdi algo óbvio e a pergunta é realmente fora de tópico.