Quando consideramos um algoritmo de aproximação para um problema de minimização, o gap de integralidade de uma formulação IP para esse problema fornece um limite inferior de uma taxa de aproximação para determinada classe de algoritmos (como arredondamento ou algoritmo primal-duplo). De fato, existem muitos problemas cuja melhor taxa de aproximação corresponde à diferença de integralidade.
Algum algoritmo pode ter uma taxa de aproximação melhor do que a diferença de integralidade para algum problema, mas não sei se esse exemplo existe ou não. Se a resposta for sim, você poderia dar alguns exemplos?
Eu sei que alguns problemas admitem múltiplas formulações matemáticas. Nesses casos, considere a formulação matemática com o menor intervalo de integralidade, desde que possa ser resolvida em tempo polinomial (talvez algumas formulações possam usar oráculos de separação).
Esta questão está relacionada à [a questão: A importância da abertura da integralidade] .