Desigualdade do tipo Chernoff para variáveis ​​aleatórias independentes em pares


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Desigualdades do tipo Chernoff são usadas para mostrar que a probabilidade de que uma soma de variáveis ​​aleatórias independentes se desvie significativamente de seu valor esperado é exponencialmente pequena no valor esperado e no desvio. Existe uma desigualdade do tipo Chernoff para qualquer soma de variáveis ​​aleatórias independentes em pares ? Em outras palavras, existe um resultado que mostra o seguinte: a probabilidade de uma soma de variáveis ​​aleatórias independentes em pares se desviar do valor esperado é exponencialmente pequena no valor esperado e no desvio?

Respostas:


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A independência pareada não é suficiente para um tipo de Chernoff ligado à expectativa.

poeuy(n)n11/2n/2poeuy(n)v1/poeuy(n)1/exp(n)

Para uma referência a essa amostra de construção de espaço, consulte as páginas 11-12 nesta pesquisa .


Eu acho que depende do que você entende por um 'Chernoff do tipo' obrigado;)
Suresh Venkat

1
Quero dizer exatamente o que a pergunta pede ...
Ryan Williams

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Se você tiver independência pareada, poderá vincular a variação da soma e, assim, obter uma concentração vinculada usando a desigualdade de Chebyshev.


4
Mas isso não é do tipo "Chernoff", não?
Arnab

1
Eu pensei que a pessoa que fez a pergunta poderia estar interessada em quaisquer limites de concentração que eles possam obter.
Dana Moshkovitz 7/10/10

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