Ciência de dados

Como todos sabemos, existem algumas técnicas de indexação de dados, usadas por aplicativos de indexação conhecidos, como Lucene (para java) ou Lucene.NET (para .NET), MurMurHash, B + Tree etc. Para um No-Sql / Object Banco de dados orientado (que eu tento escrever / brincar um pouco com C #), qual …

10 nosql  efficiency  indexing  data-indexing-techniques  .net 

Yann LeCun mencionado em sua AMA que considera ter um doutorado muito importante para conseguir um emprego em uma empresa de ponta. Tenho mestrado em estatística e minha graduação era em economia e matemática aplicada, mas agora estou estudando programas de doutorado em ML. A maioria dos programas diz que …

10 education 

Qualquer pequeno processamento de banco de dados pode ser facilmente enfrentado por scripts Python / Perl / ..., que usam bibliotecas e / ou utilitários da própria linguagem. No entanto, quando se trata de desempenho, as pessoas tendem a buscar linguagens C / C ++ / de baixo nível. A …

10 bigdata  efficiency  performance 

Ao revisar a " Modelagem Preditiva Aplicada ", um revisor declara : Uma crítica que tenho da pedagogia do aprendizado estatístico (SL) é a ausência de considerações de desempenho computacional na avaliação de diferentes técnicas de modelagem. Com ênfase no bootstrapping e na validação cruzada para ajustar / testar modelos, …

10 apache-hadoop  r 

Histórico: A seguir, é apresentado o livro Graph Databases , que cobre um teste de desempenho mencionado no livro Neo4j in Action : Os relacionamentos em um gráfico formam naturalmente caminhos. Ao consultar ou percorrer, o gráfico envolve os seguintes caminhos. Devido à natureza fundamentalmente orientada ao caminho do modelo …

10 databases  nosql  neo4j 

Eu tenho aprendido sobre redes neurais convolucionais. Ao examinar Kerasexemplos, deparei-me com três métodos diferentes de convolução. Ou seja, 1D, 2D e 3D. Quais são as diferenças entre essas três camadas? Quais são os casos de uso deles? Existem alguns links ou referências para mostrar seus casos de uso?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Atualmente, estou trabalhando em um modelo de regressão logística para genômica. Um dos campos de entrada que quero incluir como covariável é genes. Existem cerca de 24.000 genes conhecidos. Existem muitos recursos com esse nível de variabilidade na biologia computacional e centenas de milhares de amostras são necessárias. Se eu …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Estou estudando Data Scaling e, em particular, o método de padronização. Eu entendi a matemática por trás disso, mas não está claro para mim por que é importante dar aos recursos zero média e variação de unidade. Você pode me explicar ?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Gostaria de verificar os arquivos JPG se eles foram manipulados para alterar o conteúdo. O que considero NÃO photoshopado: Cortar Rotação (Dimensionamento) Resolução de imagem Alterações automáticas que os smartphones podem fazer O que eu considero photoshop: Adicionando uma nova imagem sobre partes da imagem antiga Alterando o texto de …

10 computer-vision 

Eu tenho conjuntos de dados que contêm, entre muitos recursos, coordenadas GPS (latitude e longitude). Eu gostaria de usar esses conjuntos de dados para explorar problemas como: (1) computação do ETA para conduzir entre os pontos inicial e final; e (2) estimar a quantidade de crimes para um ponto específico. …

10 machine-learning  feature-selection  linear-regression  feature-extraction  geospatial 

Conduzindo um modelo de regressão linear usando uma função de perda, por que devo usar vez da regularização ?eu1 1eu1 1L_1eu2eu2L_2 É melhor prevenir o sobreajuste? É determinístico (sempre uma solução única)? É melhor na seleção de recursos (porque produz modelos escassos)? Dispersa os pesos entre os recursos?

10 linear-regression  regularization 

É possível implementar vários softmaxes na última camada do Keras? Portanto, a soma dos nós 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. Devo optar por um design de rede diferente?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

A maioria das redes que eu já vi tem uma ou duas camadas densas antes da camada final do softmax. Existe alguma maneira de escolher o número e o tamanho das camadas densas? Duas camadas densas são mais representativas que uma, para o mesmo número de parâmetros? O dropout deve …

10 convnet 

Estou lendo o artigo de base Sequence to Sequence Learning with Neural Networks de Ilya Sutskever e Quoc Le. Na primeira página, menciona brevemente que: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size Alguém …

10 deep-learning 

Agora, li um livro intitulado "Aprendizado de máquina prático com o Scikit-Learn e TensorFlow" e, no capítulo 11, ele tem a seguinte descrição sobre a explicação de ELU (Exponential ReLU). Terceiro, a função é suave em todos os lugares, incluindo z = 0, o que ajuda a acelerar a descida …

10 deep-learning  gradient-descent