Ciência de dados

Como a camada de incorporação é treinada na camada de incorporação Keras? (digamos, usando back-end tensorflow, o que significa que é semelhante ao word2vec, glove ou fasttext) Suponha que não usamos uma incorporação pré-treinada.

8 keras  word-embeddings 

Eu tenho construído alguns modelos para um projeto, mas não consigo entender a matemática dos algoritmos Adagrad e Adadelta. Entendo como funciona a descida do gradiente de baunilha e escrevi um código para fazê-lo funcionar com êxito. Ficarei grato se alguém me explicar essas duas coisas ou fornecer algum recurso …

8 machine-learning  gradient-descent 

Suponha que você tenha um arquivo de vídeo cuja ordem de pixels foi embaralhada uma vez. Ou seja, uma ordem aleatória foi definida uma vez e aplicada a todos os quadros. Existe alguma abordagem conhecida para recuperar a ordem inicial de pixels? Tenho algumas idéias para recuperar a topologia inicial, …

8 statistics  convnet  image-recognition  convolution  tsne 

Qual é a melhor função de custo para treinar uma rede neural para executar a regressão ordinal , ou seja, prever um resultado cujo valor existe em uma escala arbitrária, em que apenas a ordem relativa entre valores diferentes é significativa (por exemplo: prever qual o tamanho do produto que …

8 neural-network  cost-function 

Gostaria de saber a diferença em termos de aplicativos (por exemplo, qual é a detecção de fraude no cartão de crédito?) E em termos de técnicas usadas. Trabalhos de exemplo que definem a tarefa seriam bem-vindos.

8 algorithms  anomaly-detection  outlier  terminology  definitions 

No documento Normalização em lote: acelerando o treinamento em rede profunda por Redução da mudança interna de covariáveis ​​( aqui ) Antes de explicar o processo de normalização em lote, o artigo tenta explicar os problemas relacionados (não estou entendendo qual é o problema exato abordado aqui) . excerto da …

8 neural-network  deep-learning  batch-normalization 

Eu tenho um grande conjunto de dados e uma semelhança de cosseno entre eles. Eu gostaria de agrupá-los usando a semelhança de cosseno que reúne objetos semelhantes sem precisar especificar antecipadamente o número de clusters que eu espero. Eu li a documentação do sklearn do DBSCAN e da Affinity Propagation, …

8 machine-learning  data-mining  clustering  text-mining 

Treinei uma rede convolucional para classificar as imagens de um componente mecânico como boas ou defeituosas. Embora a precisão do teste fosse alta, percebi que o modelo tinha um desempenho ruim em imagens com iluminação ligeiramente diferente. Os recursos que estou tentando detectar são sutis, e a iluminação parece fazer …

8 machine-learning  classification  deep-learning  image-classification 

Eu sei que é Polynomial Logistic Regressionpossível aprender facilmente dados típicos como a seguinte imagem: Fiquei pensando se os dois dados a seguir também podem ser aprendidos usando ou não. Polynomial Logistic Regression Acho que tenho que adicionar mais explicações. Assuma a primeira forma. Se adicionarmos recursos polinomiais extras para …

8 machine-learning  classification 

Estou usando o pacote Kerasno R para fazer uma rede neural. Como posso extrair a saída de uma camada oculta? Encontrei um exemplo em python, mas não sei como fazer isso em R.

8 neural-network  r  keras 

Eu tenho uma rede neural simples (NN) para a classificação MNIST. Inclui 2 camadas ocultas, cada uma com 500 neurônios. Portanto, as dimensões do NN são: 784-500-500-10. ReLU é usado em todos os neurônios, softmax é usado na saída e entropia cruzada é a função de perda. O que me …

8 machine-learning  neural-network  classification  overfitting 

Eu tenho os seguintes dados para um pequeno projeto paralelo. É de um acelerômetro sentado em cima de uma lavadora / secadora e eu gostaria que ele me dissesse quando a máquina terminasse. x são os dados de entrada (movimento x / y / z como um valor), y é …

8 machine-learning  time-series  feature-engineering 

Como usar Naive Bayes para classificação de texto com vários rótulos em R. Eu tentei usar naiveBayes () da biblioteca e1071, mas parece que durante o treinamento, ele não aceita variáveis ​​de classe com vários rótulos. Criei TermDocumentMatrix usando o corpus do documento de texto e tentei criar o modelo …

8 multilabel-classification  naive-bayes-classifier 

Estou trabalhando em um conjunto de dados com rótulos binários altamente desequilibrado, em que o número de rótulos verdadeiros fica a apenas 7% de todo o conjunto de dados. Mas alguma combinação de recursos pode gerar um número acima da média de um em um subconjunto. Por exemplo, temos o …

8 decision-trees  xgboost 

Estou procurando uma boa explicação de como funcionam as convoluções no aprendizado profundo quando aplicadas a imagens multicanais. Por exemplo, digamos que eu tenha uma imagem de 100 x 100 pixels com três canais, RGB. O tensor de entrada teria dimensões de 100 x 100 x 3. Se eu aplicar …

8 deep-learning  convnet