Ciência de dados

A função sigmóide pode ser usada como função de ativação no aprendizado de máquina. S(x)=11+e−x=exex+1.S(x)=11+e−x=exex+1.{\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-x}}}={\frac {e^{x}}{e^{x}+1}}.} Se substitua e por 2, def sigmoid2(z): return 1/(1+2**(-z)) x = np.arange(-9,9,dtype=float) y = sigmoid2(x) plt.scatter(x,y) o enredo é semelhante. Por que a função logística usa vez de 2?eee

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Eu tenho lido sobre essas duas técnicas para encontrar a raiz da palavra, mas como preferimos uma à outra? "Lematização" é sempre melhor que "Stemming"?

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Estou tentando treinar uma rede neural para detectar caixas de papelão junto com várias classes de pessoas (pessoas). Embora seja fácil detectar pessoas e classificá-las corretamente, é incrivelmente difícil detectar caixas de papelão. As caixas ficam assim: Minha suspeita é que a caixa é um objeto muito simples , e …

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Eu tenho os seguintes três conjuntos de dados. data_a=[0.21,0.24,0.36,0.56,0.67,0.72,0.74,0.83,0.84,0.87,0.91,0.94,0.97] data_b=[0.13,0.21,0.27,0.34,0.36,0.45,0.49,0.65,0.66,0.90] data_c=[0.14,0.18,0.19,0.33,0.45,0.47,0.55,0.75,0.78,0.82] data_a são dados reais e os outros dois são os simulados. Aqui, estou tentando verificar qual deles (data_b ou data_c) é o mais próximo ou se assemelha ao data_a. Atualmente, estou fazendo isso visualmente e com o teste ks_2samp …

7 python  statistics  visualization  simulation 

Recentemente, comecei a ler artigos sobre o Docker. Para mim, na ciência de dados, o Docker é útil porque: 1) Você possui um ambiente totalmente diferente, que o protege contra problemas de bibliotecas e dependências. 2) Se seu aplicativo modificar, por exemplo, o banco de dados da sua empresa, primeiro …

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Para meu entendimento, o problema do gradiente de fuga ocorre ao treinar redes neurais quando o gradiente de cada função de ativação é menor que 1, de modo que, quando as correções são propagadas de novo por várias camadas, o produto desses gradientes se torna muito pequeno. Sei que existem …

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A Análise de Componentes Principais (PCA) é usada para reduzir dados n-dimensionais para dados k-dimensionais para acelerar as coisas no aprendizado de máquina. Após a aplicação do PCA, pode-se verificar quanto da variação do conjunto de dados original permanece no conjunto de dados resultante. Um objetivo comum é manter a …

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Atualmente, estou trabalhando em um problema de classificação e tenho uma coluna numérica que fica inclinada. Eu li muitas postagens em que as pessoas recomendam a transformação de log ou a transformação de boxcox para corrigir a assimetria esquerda. Então, eu estava pensando o que aconteceria se eu deixasse a …

7 machine-learning  python 

Li nas várias respostas aqui e na Internet que a validação cruzada ajuda a indicar que, se o modelo for generalizado bem ou não, e sobre o ajuste excessivo. Mas estou confuso quanto a quais duas precisões / erros no teste / treinamento / validação devo comparar para poder ver …

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Eu sou novo em ciência de dados e estatísticas, então isso pode parecer uma pergunta para iniciantes. Estou trabalhando em um conjunto de dados em que os seguidores do Twitter do usuário ganham por dia. Quero medir o crescimento médio que ele teve ao longo de um período de tempo, …

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Pesquisando na internet, encontrei muitos artigos científicos, idéias e experimentos sobre GANs. Mas não consegui encontrar um único exemplo disso já sendo usado comercialmente. Q1 você pode dar exemplos de empresas que já usam GANs em seus produtos? Q2 Se você não puder dar exemplos, qual o motivo disso? Os …

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Estou procurando compilar um corpus de sentimentos para artigos de notícias em vários idiomas (~ 100 mil por idioma. Para um experimento de aprendizado de máquina) em que cada artigo é rotulado como positivo, neutro ou negativo. Pesquisei alto e baixo, mas não consegui encontrar nada parecido com este disponível. …

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Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 2 anos . Eu tenho uma lista que contém o número de identificação. Alguns elementos da …

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Estou usando o autoencoder CNN para criar uma camada de representação de estado que mais tarde serei alimentada no meu Agente de Reforço. Então, eu treinei meu autoencoder CNN e ele está dando boas representações de estado. Mas eu tenho as seguintes perguntas, Minha camada de codificador automático pode ser …

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Tenho uma grande coleção de imagens e desejo identificar as imagens dessa coleção que parecem copiar outras imagens da coleção. Para dar uma idéia dos tipos de pares de imagens que desejo classificar como correspondências, considere estes exemplos: Eu classifiquei manualmente cerca de 0,25M de pares de imagens correspondentes e …

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