Ciência de dados

Estou usando uma regressão linear padrão usando o scikit-learn em python. No entanto, gostaria de forçar os pesos a serem positivos para todos os recursos (não negativos). Existe alguma maneira de conseguir isso? Eu estava procurando na documentação, mas não consegui encontrar uma maneira de fazer isso. Entendo que talvez …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

Quero treinar um modelo profundo com uma grande quantidade de dados de treinamento, mas minha área de trabalho não tem esse poder para treinar um modelo tão profundo com esses dados abundantes. Gostaria de saber se existem serviços de nuvem gratuitos que podem ser usados ​​para o treinamento de modelos …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Dada uma frase como: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Que abordagem geral posso adotar para identificar a palavra academia ou acesso à academia?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Tanto o PyTorch quanto o Tensorflow Fold são estruturas de aprendizado profundo destinadas a lidar com situações em que os dados de entrada têm comprimento ou dimensões não uniformes (ou seja, situações em que gráficos dinâmicos são úteis ou necessários). Gostaria de saber como eles se comparam, no sentido de …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Como o Keras calcula a precisão a partir das probabilidades classwise? Digamos, por exemplo, temos 100 amostras no conjunto de teste que podem pertencer a uma das duas classes. Também temos uma lista das probabilidades de classe. Qual limite o Keras usa para atribuir uma amostra a uma das duas …

26 neural-network  deep-learning  keras 

Desenvolvi um modelo de aprendizado de máquina com Python (Anaconda + Flask) na minha estação de trabalho e tudo corre bem. Mais tarde, tentei enviar esse programa para outra máquina, onde, é claro, tentei configurar o mesmo ambiente, mas o programa não foi executado. Copiei o programa para outras máquinas …

26 python  anaconda 

Como uma extensão da nossa grande lista de conjuntos de dados disponíveis publicamente , eu gostaria de saber se existe alguma lista de conjuntos de dados de redes sociais disponíveis publicamente / APIs de rastreamento. Seria muito bom se, juntamente com um link para o conjunto de dados / API, …

26 open-source  dataset  crawling 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Quais são os livros sobre ciência e matemática por trás …

26 statistics  reference-request 

Eu tenho uma entrada que é uma lista e a saída é o máximo dos elementos da lista de entrada. O aprendizado de máquina pode aprender uma função que sempre seleciona o máximo de elementos de entrada presentes na entrada? Isso pode parecer uma pergunta bastante básica, mas pode me …

26 machine-learning  deep-learning 

Estou tentando mesclar dois modelos Keras em um único modelo e não consigo fazer isso. Por exemplo, na Figura em anexo, gostaria de buscar a camada intermediária da dimensão 8 e usá-la como entrada para a camada (da dimensão 8 novamente) no Modelo e depois combinar o Modelo A e …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Sou iniciante em redes neurais e tive problemas para entender dois conceitos: Como se decide o número de camadas intermediárias que uma determinada rede neural possui? 1 vs. 10 ou o que quer. Como se decide o número de neurônios em cada camada do meio? É recomendável ter um número …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Estou começando a aprender CNNs usando Keras. Estou usando o theano backend. Não entendo como definir valores para: tamanho do batch, etapas por época, validation_steps. Qual deve ser o valor definido batch_size, etapas por época e etapas de validação se eu tiver 240.000 amostras no conjunto de treinamento e 80.000 …

26 machine-learning  keras  cnn 

Eu tenho um banco de dados do meu aplicativo do Facebook e estou tentando usar o aprendizado de máquina para estimar a idade dos usuários com base nos sites que eles gostam no Facebook. Existem três características cruciais do meu banco de dados: a distribuição etária no meu conjunto de …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Estou tentando entender o que é melhor (mais preciso, principalmente em problemas de classificação) Pesquisei artigos comparando o LightGBM e o XGBoost, mas encontrei apenas dois: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - que trata apenas de velocidade, mas não de precisão. https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiments - que é dos autores do LightGBM e não surpreende que o …

25 xgboost 

Eu tenho um programa de modelagem e pontuação que faz uso pesado da DataFrame.isinfunção dos pandas, pesquisando nas listas de registros "like" do Facebook de usuários individuais para cada um dos milhares de páginas específicas. Essa é a parte que consome mais tempo do programa, mais do que as peças …

25 performance  python  pandas  parallel