Ciência de dados

Eu estava lendo um resumo de alto nível sobre o AlphaGo do Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) e me deparei com os termos "política rede "e" rede de valor ". Em um nível alto, entendo que a rede de políticas é usada para sugerir movimentos e a rede de valores é …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

O problema refere-se à construção de árvores de decisão. Segundo a Wikipedia, ' coeficiente de Gini ' não deve ser confundido com ' impureza de Gini '. No entanto, ambas as medidas podem ser usadas na construção de uma árvore de decisão - elas podem apoiar nossas escolhas ao dividir …

25 data-mining 

Estou procurando usar a implementação word2vec do google para criar um sistema de reconhecimento de entidade nomeado. Ouvi dizer que as redes neurais recursivas com propagação reversa através da estrutura são adequadas para tarefas de reconhecimento de entidades nomeadas, mas não consegui encontrar uma implementação decente ou um tutorial decente …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

Eu não estava claro sobre alguns conceitos: O XGBoost converte alunos fracos em alunos fortes. Qual é a vantagem de fazer isso? Combinando muitos alunos fracos em vez de apenas usar uma única árvore? A Random Forest usa várias amostras da árvore para criar uma árvore. Qual é a vantagem …

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

Como existem inúmeras ferramentas disponíveis para tarefas de ciência de dados, é complicado instalar tudo e criar um sistema perfeito. Existe uma imagem do Linux / Mac OS com Python, R e outras ferramentas de ciência de dados de código aberto instaladas e disponíveis para uso imediato das pessoas? Um …

24 python  r  tools 

Uma maneira de treinar uma regressão logística é usar a descida estocástica do gradiente, para a qual o scikit-learn oferece uma interface. O que eu gostaria de fazer é pegar o SGDClassifier de um scikit -learn e obter a mesma pontuação que uma regressão logística aqui . No entanto, devo …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

Estou procurando um console online para o idioma R. Como se eu escrevesse o código e o servidor fosse executado e me fornecesse a saída. Semelhante ao site Datacamp.

24 r  statistics 

Eu tenho lido sobre florestas aleatórias, mas não consigo realmente encontrar uma resposta definitiva sobre o problema do excesso de ajuste. De acordo com o artigo original de Breiman, eles não devem se superestimar ao aumentar o número de árvores na floresta, mas parece que não há consenso sobre isso. …

24 machine-learning  random-forest 

Espero que você possa me ajudar, pois tenho algumas perguntas sobre este tópico. Sou novo no campo do aprendizado profundo e, embora tenha feito alguns tutoriais, não consigo relacionar ou distinguir conceitos um do outro.

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

Quais são as melhores práticas para salvar, armazenar e compartilhar modelos de aprendizado de máquina? Em Python, geralmente armazenamos a representação binária do modelo, usando pickle ou joblib. Modelos, no meu caso, podem ser ~ 100Mo grandes. Além disso, o joblib pode salvar um modelo em vários arquivos, a menos …

24 python  databases  binary 

Estou aprendendo sobre fatoração matricial para sistemas de recomendação e estou vendo o termo latent featuresocorrer com muita frequência, mas não consigo entender o que isso significa. Eu sei o que é um recurso, mas não entendo a idéia de recursos latentes. Poderia explicar isso? Ou pelo menos me aponte …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Uma técnica comum após o treinamento, validando e testando o modelo de preferência do Machine Learning é usar o conjunto de dados completo, incluindo o subconjunto de testes, para treinar um modelo final para implementá- lo, por exemplo, em um produto. Minha pergunta é: é sempre melhor fazê-lo? E se …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

Qual é a diferença entre a descida de gradiente e a descida de gradiente estocástica? Eu não estou muito familiarizado com isso, você pode descrever a diferença com um pequeno exemplo?

24 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent 

Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Não sei se este é o lugar certo para …

23 machine-learning  bigdata  dataset 

Tanto quanto eu vi, as opiniões tendem a diferir sobre isso. As melhores práticas certamente ditariam a validação cruzada (especialmente se comparar RFs com outros algoritmos no mesmo conjunto de dados). Por outro lado, a fonte original afirma que o fato de o erro OOB ser calculado durante o treinamento …

23 random-forest  cross-validation