Ciência de dados deep-learning

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Existe uma classe de pessoa no ImageNet? Existem classes relacionadas aos seres humanos?

Se eu olhar para uma das muitas fontes para as aulas da Imagenet na Internet, não consigo encontrar uma única classe relacionada aos seres humanos (e não, o harvestman não é alguém que colhe, mas é o que eu conhecia como um pai de pernas longas, uma espécie de aranha …

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Vantagens de empilhar LSTMs?

Gostaria de saber em que situações é vantajoso empilhar LSTMs?

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Como usar o LeakyRelu como função de ativação na sequência DNN em keras? Quando ele funciona melhor que o Relu?

Como você usa o LeakyRelu como uma função de ativação na sequência DNN em keras? Se eu quiser escrever algo parecido com: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Qual é a solução? Coloque LeakyRelu semelhante a Relu? A segunda pergunta é: qual é a melhor configuração geral para ajustar os parâmetros …

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Upload de pasta de imagens do meu sistema para o Google Colab

Quero treinar um modelo de aprendizado profundo em um conjunto de dados contendo cerca de 3000 imagens. Como o conjunto de dados é enorme, quero usar o Google colab, pois é compatível com GPU. Como faço para carregar esta pasta de imagem completa no meu notebook e usá-la?

14 machine-learning neural-network deep-learning dataset colab

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O Gradient Descent é central para todos os otimizadores?

Quero saber se a descida de gradiente é o principal algoritmo usado em otimizadores como Adam, Adagrad, RMSProp e vários outros otimizadores.

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Visualizando o treinamento em redes neurais profundas

Estou tentando encontrar um equivalente dos diagramas de Hinton para redes multicamadas para plotar os pesos durante o treinamento. A rede treinada é um pouco semelhante a um SRN profundo, ou seja, possui um número alto de matrizes de peso múltiplas, o que tornaria visualmente confusa a plotagem simultânea de …

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Por que a adição de uma camada de abandono melhora o desempenho profundo / aprendizado de máquina, visto que o abandono suprime alguns neurônios do modelo?

Se a remoção de alguns neurônios resulta em um modelo com melhor desempenho, por que não usar uma rede neural mais simples com menos camadas e menos neurônios? Por que construir um modelo maior e mais complicado no começo e suprimir partes dele mais tarde?

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Por que as convoluções sempre usam números ímpares como tamanho do filtro

Se examinarmos 90-99% dos artigos publicados usando uma CNN (ConvNet). A grande maioria deles usa tamanho de filtro de números ímpares : {1, 3, 5, 7} para os mais usados. Essa situação pode levar a algum problema: com esses tamanhos de filtro, geralmente a operação de convolução não é perfeita …

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Por que a inicialização de pesos e viés deve ser escolhida em torno de 0?

Eu li o seguinte: Para treinar nossa rede neural, inicializaremos cada parâmetro W (l) ijWij (l) e cada b (l) ibi (l) para um pequeno valor aleatório próximo de zero (digamos, de acordo com um Normal (0, ϵ2) Normal (0) , ϵ2) distribuição de alguns ϵϵ pequenos, digamos 0,01) dos …

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O que é uma camada convolucional 1D em aprendizado profundo?

Eu tenho uma boa compreensão geral do papel e mecanismo das camadas convolucionais no Deep Learning para processamento de imagens no caso de implementações 2D ou 3D - elas "simplesmente" tentam capturar padrões 2D nas imagens (em 3 canais no caso de 3D). Mas, recentemente, esbarrei em camadas convolucionais 1D …

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Intervalo de previsão em torno da previsão de séries temporais LSTM

Existe um método para calcular o intervalo de previsão (distribuição de probabilidade) em torno de uma série temporal prevista a partir de uma rede neural LSTM (ou outra rede recorrente)? Digamos, por exemplo, que estou prevendo 10 amostras no futuro (t + 1 a t + 10), com base nas …

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Como as NNs de aprendizagem profunda diferem agora (2016) daquelas que estudei há apenas 4 anos (2012)?

Dizem na Wikipedia e no deeplearning4j que NN de aprendizado profundo (DLNN) são NN que têm> 1 camada oculta. Esse tipo de NN era padrão na universidade para mim, enquanto o DLNN é muito popular no momento. Estive lá, fiz isso - qual é o grande problema? Ouvi também que …

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Existe alguma maneira de alterar a métrica usada pelo retorno de chamada de parada antecipada em Keras?

Ao usar o retorno de chamada de Parada Antecipada no Keras, o treinamento é interrompido quando alguma métrica (geralmente perda de validação) não está aumentando. Existe uma maneira de usar outra métrica (como precisão, recall, f-measure) em vez da perda de validação? Todos os exemplos que eu vi até agora …

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Atualizando os pesos dos filtros em uma CNN

Atualmente, estou tentando entender a arquitetura de uma CNN. Entendo a convolução, a camada ReLU, a camada de pool e a camada totalmente conectada. No entanto, ainda estou confuso sobre os pesos. Em uma rede neural normal, cada neurônio tem seu próprio peso. Na camada totalmente conectada, cada neurônio também …

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Aprendizagem multi-tarefa em Keras

Estou tentando implementar camadas compartilhadas no Keras. Vejo que Keras tem keras.layers.concatenate, mas não tenho certeza da documentação sobre seu uso. Posso usá-lo para criar várias camadas compartilhadas? Qual seria a melhor maneira de implementar uma rede neural compartilhada simples, como mostrado abaixo usando Keras? Observe que todas as formas …

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