Perguntas com a marcação «machine-learning»

Qual é a abordagem correta e o algoritmo de clustering para clustering de geolocalização? Estou usando o seguinte código para agrupar coordenadas de localização geográfica: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, y …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

A lógica geralmente afirma que, ao sobreajustar um modelo, sua capacidade de generalizar é limitada, embora isso possa significar apenas que a sobreajuste impede que um modelo melhore após uma certa complexidade. O ajuste excessivo faz com que os modelos piorem, independentemente da complexidade dos dados, e se sim, por …

49 machine-learning  predictive-modeling 

Estou usando o TensorFlow para experimentos principalmente com redes neurais. Embora eu tenha feito algumas experiências (XOR-Problem, MNIST, algumas coisas de Regressão, ...) agora, luto com a escolha da função de custo "correta" para problemas específicos, porque no geral eu poderia ser considerado um iniciante. Antes de vir para o …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

As redes neurais obtêm os melhores resultados nas tarefas de visão computacional (consulte MNIST , ILSVRC , Kaggle Galaxy Challenge ). Eles parecem superar todas as outras abordagens no Computer Vision. Mas também existem outras tarefas: Desafio da Atividade Molecular de Kaggle Regressão: previsão de Kaggle Rain , também o …

48 machine-learning  pgm 

Minha tarefa de 'aprendizado de máquina' é separar o tráfego benigno da Internet do tráfego malicioso. No cenário do mundo real, a maioria (digamos 90% ou mais) do tráfego da Internet é benigna. Assim, senti que deveria escolher uma configuração de dados semelhante para treinar meus modelos também. Mas me …

48 machine-learning  dataset  unbalanced-classes 

Quais são as práticas comuns / melhores para lidar com dados de tempos para aplicativos de aprendizado de máquina? Por exemplo, se no conjunto de dados houver uma coluna com registro de data e hora do evento, como "05-05-2014", como você pode extrair recursos úteis dessa coluna, se houver? Desde …

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

estiveram lendo um pouco sobre LSTM e seu uso para séries temporais e tem sido interessante, mas difícil ao mesmo tempo. Uma coisa que tive dificuldades em entender é a abordagem para adicionar recursos adicionais ao que já é uma lista de recursos de séries temporais. Supondo que você tenha …

43 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

Costumo ler que, no caso dos modelos de Aprendizado Profundo, a prática usual é aplicar mini-lotes (geralmente pequenos, 32/64) em várias épocas de treinamento. Eu realmente não consigo entender a razão por trás disso. A menos que eu esteja enganado, o tamanho do lote é o número de instâncias de …

40 machine-learning  deep-learning 

Eu estava lendo esta postagem no blog intitulada: O mundo financeiro quer abrir as caixas pretas da AI , onde o autor se refere repetidamente aos modelos de ML como "caixas pretas". Uma terminologia semelhante foi usada em vários locais ao se referir aos modelos de ML. Por que é …

40 machine-learning  terminology 

Sou Rprogramador de idiomas. Também faço parte do grupo de pessoas que são consideradas cientistas de dados, mas que vêm de outras disciplinas acadêmicas que não a CS. Isso funciona bem no meu papel de cientista de dados, no entanto, ao iniciar minha carreira Re ter apenas o conhecimento básico …

40 machine-learning  bigdata  statistics  programming  c 

Eu tenho uma variedade de conjuntos de dados da NFL que acho que podem ser um bom projeto paralelo, mas ainda não fiz nada com eles. Ir a este site me fez pensar em algoritmos de aprendizado de máquina e me pergunto o quanto eles podem ser bons em prever …

40 machine-learning  sports 

Estou tentando entender as principais diferenças entre GBM e XGBOOST. Tentei pesquisar no google, mas não consegui encontrar boas respostas que explicassem as diferenças entre os dois algoritmos e por que o xgboost quase sempre tem um desempenho melhor que o GBM. O que torna o XGBOOST tão rápido?

40 machine-learning  algorithms  xgboost  ensemble-modeling  gbm 

Recentemente, em uma aula de Machine Learning do professor Oriol Pujol da UPC / Barcelona, ​​ele descreveu os algoritmos, princípios e conceitos mais comuns a serem usados ​​em uma ampla variedade de tarefas relacionadas ao aprendizado de máquina. Aqui eu os compartilho com você e pergunto: existe alguma estrutura abrangente …

39 machine-learning  algorithms 

Eu executei um modelo xgboost. Eu não sei exatamente como interpretar a saída de xgb.importance. Qual é o significado de ganho, cobertura e frequência e como os interpretamos? Além disso, o que significa% Split, RealCover e RealCover? Eu tenho alguns parâmetros extras aqui Existem outros parâmetros que podem me dizer …

37 machine-learning  xgboost 

Costumava-se para os usuários de diferentes comunidades citar coisas engraçadas sobre seus campos. Pode ser divertido compartilhar suas coisas engraçadas sobre Machine Learning, Deep Learning, Data Science e as coisas que você enfrenta todos os dias!

35 machine-learning  neural-network  deep-learning