Perguntas com a marcação «machine-learning»

Eu tenho um grande número de amostras que representam fluxos de bits codificados em Manchester como sinais de áudio. A frequência na qual eles são codificados é o componente de frequência principal quando está alto, e há uma quantidade consistente de ruído branco no fundo. Decodifiquei manualmente esses fluxos, mas …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Quais conjuntos de dados disponíveis gratuitamente posso usar para treinar um classificador de texto? Estamos tentando melhorar o engajamento de nossos usuários, recomendando o conteúdo mais relacionado a ele. Pensamos que, se classificássemos nosso conteúdo com base em um conjunto predefinido de palavras, podemos recomendar a ele que envolva conteúdo, …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Sou novo nesta comunidade e espero que minha pergunta se encaixe aqui. Como parte do meu curso de análise de dados, eu escolhi o projeto de reconhecimento de atividades humanas usando conjuntos de dados de smartphones. No que me diz respeito, este tópico está relacionado ao Machine Learning e Support …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining 

Estou tentando entender a análise de sentimentos e como aplicá-la usando qualquer linguagem (R, Python etc.). Gostaria de saber se existe um bom lugar na internet para o tutorial que eu possa seguir. Pesquisei no Google, mas não estava muito satisfeito porque não eram tutoriais, mas mais teoria. Quero teoria …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Eu sou Ph.D. em matemática aluno interessado em ingressar na indústria como cientista de dados após a graduação. Apresentarei brevemente alguns antecedentes sobre minha educação antes de fazer minha pergunta, para que seja melhor compreendida: Curso de Matemática: Isso tem sido principalmente em matemática pura: topologia, análise funcional, etc., mas …

9 machine-learning  deep-learning  data-cleaning  data-analysis  reference-request 

Eu tenho dados de treinamento rotulados com valores binários. Eu também coletei a confiança de cada um desses rótulos, ou seja, 0,8 de confiança significaria que 80% das etiquetadoras humanas concordam com esse rótulo. É possível usar esses dados de confiança para melhorar a precisão do meu classificador? O seguinte …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Especialistas da minha área são capazes de prever a probabilidade de um evento (pico binário em amarelo) 30 minutos antes da ocorrência . A frequência aqui é de 1 segundo; essa visão representa algumas horas de dados; circulei em preto onde deveria estar o padrão "malicioso" . Existem interações entre …

9 machine-learning  python  predictive-modeling  time-series  scikit-learn 

Estou prestes a me formar no meu mestre e aprendi sobre aprendizado de máquina, além de ter realizado projetos de pesquisa com ele. Eu me pergunto sobre as melhores práticas do setor ao executar tarefas de aprendizado de máquina com grandes conjuntos de dados (como 100s GB ou TB). Avalie …

9 machine-learning  predictive-modeling  bigdata 

Eu tenho um DataFrame com IDF de determinadas palavras computadas. Por exemplo (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Agora, faça uma consulta Q, posso calcular o TF-IDF dessa consulta. Como faço para calcular a semelhança de cosseno da consulta com todos os documentos no quadro de dados (há quase um …

9 machine-learning  nlp  apache-spark  cosine-distance 

Estou tentando entender a aprendizagem por reforço e os processos de decisão de markov (MDP) no caso em que uma rede neural está sendo usada como aproximador de funções. Estou tendo dificuldades com o relacionamento entre o MDP, onde o ambiente é explorado de maneira probabilística, como isso é direcionado …

9 machine-learning  neural-network  q-learning 

Ao implementar a descida gradiente de minilote para redes neurais, é importante levar elementos aleatórios em cada minilote? Ou é suficiente embaralhar os elementos no início do treinamento uma vez? (Também estou interessado em fontes que definitivamente dizem o que fazem.)

9 machine-learning  neural-network 

Eu tenho um conjunto de dados para o qual estou tentando prever variáveis ​​de destino. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 …

9 machine-learning  python  data-mining  dataset  pandas 

Suponha que você tenha uma camada de entrada com n neurônios e a primeira camada oculta possua neurônios, normalmente . Então você calcula a acticação do neurônio na camada oculta pormmmm&lt;nm&lt;nm < najaja_jjjj aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right) , em que é uma função de ativação como ou .ffftanhtanh\tanhsigmoidsigmoid\text{sigmoid} Para …

9 machine-learning  visualization  deep-learning  autoencoder 

Qual das opções abaixo é a correta ao criar um modelo preditivo? Opção 1: Primeiro, elimine os preditores obviamente mais ruins e pré-processe os demais, se necessário, treine vários modelos com validação cruzada, escolha os poucos melhores, identifique os principais preditores que cada um usou, depois treine novamente esses modelos …

9 machine-learning  predictive-modeling 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 6 anos . Eu sempre me interessei por aprendizado de máquina, mas não consigo descobrir uma …

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